matlabjpg图像压缩代码
时间: 2023-09-02 13:08:50 浏览: 106
这是一个简单的基于JPEG算法的MATLAB代码示例,实现图像压缩:
```matlab
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 将RGB图像转换为YCbCr颜色空间
ycbcr = rgb2ycbcr(img);
% 分割YCbCr图像的三个通道
Y = ycbcr(:,:,1);
Cb = ycbcr(:,:,2);
Cr = ycbcr(:,:,3);
% 对Y、Cb、Cr三个通道进行离散余弦变换(DCT)
dct_Y = dct2(Y);
dct_Cb = dct2(Cb);
dct_Cr = dct2(Cr);
% 对DCT系数进行量化
quant_Y = round(dct_Y./[16 11 10 16 24 40 51 61;
12 12 14 19 26 58 60 55;
14 13 16 24 40 57 69 56;
14 17 22 29 51 87 80 62;
18 22 37 56 68 109 103 77;
24 35 55 64 81 104 113 92;
49 64 78 87 103 121 120 101;
72 92 95 98 112 100 103 99]);
quant_Cb = round(dct_Cb./[17 18 24 47 99 99 99 99;
18 21 26 66 99 99 99 99;
24 26 56 99 99 99 99 99;
47 66 99 99 99 99 99 99;
99 99 99 99 99 99 99 99;
99 99 99 99 99 99 99 99;
99 99 99 99 99 99 99 99;
99 99 99 99 99 99 99 99]);
quant_Cr = round(dct_Cr./[17 18 24 47 99 99 99 99;
18 21 26 66 99 99 99 99;
24 26 56 99 99 99 99 99;
47 66 99 99 99 99 99 99;
99 99 99 99 99 99 99 99;
99 99 99 99 99 99 99 99;
99 99 99 99 99 99 99 99;
99 99 99 99 99 99 99 99]);
% 对量化后的DCT系数进行熵编码
huff_Y = huffmanenco(reshape(quant_Y,1,[]),dct_huffval_Y,dct_huffcode_Y);
huff_Cb = huffmanenco(reshape(quant_Cb,1,[]),dct_huffval_CbCr,dct_huffcode_CbCr);
huff_Cr = huffmanenco(reshape(quant_Cr,1,[]),dct_huffval_CbCr,dct_huffcode_CbCr);
% 将压缩后的数据写入文件
fid = fopen('compressed.bin','w');
fwrite(fid,[size(Y,1) size(Y,2)],'uint16'); % 写入图像大小
fwrite(fid,huff_Y,'ubit1'); % 写入Y通道的Huffman编码
fwrite(fid,huff_Cb,'ubit1'); % 写入Cb通道的Huffman编码
fwrite(fid,huff_Cr,'ubit1'); % 写入Cr通道的Huffman编码
fclose(fid);
```
请注意,这段代码仅仅是一个示例,需要自己定义Huffman编码表和量化矩阵。同时,由于MATLAB中的文件读写操作可能会因系统而异,请根据自己的实际情况进行调整。
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