7.以下程序的执行结果是 import numpy as np x=np.arange (100) . reshape (10, 10) condition=np .mod(x,2)==0 print (np.extract (condition, x))
时间: 2023-06-14 07:05:18 浏览: 45
该程序的执行结果是打印出数组 x 中所有偶数元素。
具体来说,程序首先导入了 numpy 库,并使用 arange() 和 reshape() 函数生成一个 10x10 的二维数组 x。然后,使用 mod() 函数和布尔索引(condition) 来筛选出 x 中所有偶数元素,并使用 extract() 函数将结果打印出来。
相关问题
1.以下程序的执行结果是 import numpy as np a=np.arange (12) . reshape (2, 6)c=a. ravel () с[0]=100 print (a)
执行结果为:
```
[[100 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10 11]]
```
解释如下:
首先,我们导入了NumPy库,并创建了一个包含12个元素的一维数组a,然后将其重新形状为2×6的二维数组。
接下来,我们使用ravel()函数将数组a展平成一个一维数组,并将其赋值给变量c。
然后,我们将c的第一个元素修改为100。
最后,我们打印原始数组a的内容,可以看到数组a的第一个元素也被修改为了100。这是因为在执行c=a.ravel()时,变量c和数组a共享了相同的内存空间,所以对c的修改也会影响到数组a。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.arange(10) plt.plot(data)
这段代码的作用是使用 Matplotlib 库绘制一条折线图,其中 x 轴是数据的索引(0 到 9),y 轴是数据本身(从 0 到 9)。具体来说,代码先导入了 Matplotlib 和 NumPy 库,然后使用 NumPy 库生成一个包含 0 到 9 的整数的一维数组 data,最后使用 plt.plot() 函数将这个数组作为参数,绘制出一条折线图。