用opencv测量一根头发指定位置的直径，用opencv识别圆形并计算出直径和面积，用opencv识别椭圆并计算长轴短轴和面积，用opencv识别一块不规则图形并计算出长宽以及面积

好的，这个问题可以拆分成几个小问题来解决：

1. 如何用 OpenCV 测量一根头发的直径？

首先，我们需要将头发的图像进行二值化处理，使头发的轮廓更加明显。然后，通过轮廓检测，找到头发的最外层轮廓。接下来，我们可以使用 Hough 变换检测头发轮廓中的直线，从而确定头发的直径。

2. 如何用 OpenCV 识别圆形并计算出直径和面积？

OpenCV 中提供了一个函数 `cv2.HoughCircles()` 可以用来检测圆形。该函数会返回每个检测到的圆形的圆心坐标和半径。通过半径的两倍即可计算直径。面积可以通过 πr² 计算得出。

3. 如何用 OpenCV 识别椭圆并计算长轴短轴和面积？

OpenCV 中提供了一个函数 `cv2.fitEllipse()` 可以用来拟合椭圆。该函数会返回椭圆的长轴、短轴和旋转角度。通过长轴和短轴即可计算面积。

4. 如何用 OpenCV 识别一块不规则图形并计算出长宽以及面积？

可以使用轮廓检测来检测不规则图形的轮廓，然后使用 `cv2.boundingRect()` 函数来获取该轮廓的外接矩形。外接矩形的宽度和高度即为长和宽，面积可以通过宽度和高度相乘得出。

下面是具体的代码实现：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('hair.jpg', 0)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 轮廓检测
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 检测头发的直径
for cnt in contours:
    # 拟合直线
    rows, cols = img.shape[:2]
    [vx, vy, x, y] = cv2.fitLine(cnt, cv2.DIST_L2, 0, 0.01, 0.01)
    lefty = int((-x * vy / vx) + y)
    righty = int(((cols - x) * vy / vx) + y)
    diameter = righty - lefty

# 检测圆形并计算直径和面积
circles = cv2.HoughCircles(img, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 20, param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0)
if circles is not None:
    circles = np.uint16(np.around(circles))
    for i in circles[0, :]:
        # 画出圆形
        cv2.circle(img, (i[0], i[1]), i[2], (0, 255, 0), 2)
        # 计算直径和面积
        diameter = i[2] * 2
        area = np.pi * i[2] ** 2

# 检测椭圆并计算长轴短轴和面积
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for cnt in contours:
    # 拟合椭圆
    if len(cnt) >= 5:
        ellipse = cv2.fitEllipse(cnt)
        # 画出椭圆
        cv2.ellipse(img, ellipse, (0, 255, 0), 2)
        # 计算长轴短轴和面积
        major_axis = max(ellipse[1])
        minor_axis = min(ellipse[1])
        area = np.pi * major_axis * minor_axis / 4

# 检测不规则图形并计算长宽和面积
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for cnt in contours:
    # 获取外接矩形
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
    # 画出矩形
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
    # 计算长宽和面积
    length = w
    width = h
    area = length * width