已知一棵非空二叉树结点的数据域为不等于0的整数，请编写程序找出该二叉树中叶结点数据值之和最大的层。

首先，我们需要遍历整棵二叉树，计算每一层的叶结点数据值之和。可以使用广度优先搜索（BFS）来实现。具体步骤如下：

1. 定义一个队列，将根节点入队。
2. 循环遍历队列中的节点，对于每个节点，将其左右子节点入队。
3. 判断当前节点是否为叶节点，如果是，则将其数据值加入当前层的叶结点数据值之和。
4. 判断当前节点是否为当前层的最后一个节点，如果是，则记录当前层的叶结点数据值之和，并将其与之前的最大值比较，更新最大值和最大值所在的层数。
5. 循环结束后，返回最大值所在的层数即可。

下面是具体的代码实现：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def max_sum_level(root: TreeNode) -> int:
    if not root:
        return -1
    
    max_sum = float('-inf')
    max_level = 
    level = 
    
    queue = [root]
    
    while queue:
        level += 1
        level_sum = 
        size = len(queue)
        
        for i in range(size):
            node = queue.pop()
            if not node.left and not node.right:
                level_sum += node.val
            if node.left:
                queue.append(node.left)
            if node.right:
                queue.append(node.right)
        
        if level_sum > max_sum:
            max_sum = level_sum
            max_level = level
        
    return max_level

在上面的代码中，我们定义了一个 `TreeNode` 类来表示二叉树的节点。`max_sum_level` 函数接收一个根节点作为参数，返回叶结点数据值之和最大的层。

在函数中，我们首先判断根节点是否为空，如果是，则直接返回 -1。然后，我们定义了三个变量：`max_sum` 表示叶结点数据值之和的最大值，`max_level` 表示叶结点数据值之和最大的层，`level` 表示当前层的层数，初始值为 。

接下来，我们定义了一个队列 `queue`，将根节点入队。然后，我们开始循环遍历队列中的节点。对于