给定一棵非空二叉树，数据域值为不等于0的整数。请编写程序找出其最深层间隔最远的两个结点，输出这两个结点差的绝对值。

给定一棵非空二叉树，找到深度最大且距离最远的两个节点的问题可以使用深度优先搜索（DFS）来解决。这个问题的关键在于记录每个节点的最大深度以及与其最近的深度相同的节点的位置。我们可以维护两个变量，一个是当前路径的最大深度 `maxDepth`，另一个是包含最大深度的最后一个节点 `lastNodeWithMaxDepth`。

算法步骤如下：

1. 首先对根节点进行深度优先遍历，同时递归地计算每个节点的深度。
2. 在访问每个节点时，更新 `maxDepth` 和 `lastNodeWithMaxDepth`：
- 如果当前节点的深度大于 `maxDepth`，则更新 `maxDepth` 为当前节点深度，并将 `lastNodeWithMaxDepth` 设置为当前节点。
- 同时，我们也检查当前节点的左孩子和右孩子的深度，如果它们与 `maxDepth` 相同，就更新 `lastNodeWithMaxDepth` 为这些孩子中的任何一个，因为我们需要找的是最远的两个节点。
3. 在回溯过程中，当返回到某个节点时，比较该节点及其 `lastNodeWithMaxDepth` 的深度差，如果这个差值比已知的最大差值还要大，则更新结果。

Python伪代码示例：

def findFarthestNodes(root):
    max_depth = [0, None, None]
    def dfs(node, depth=0):
        if node is not None:
            max_depth[0] = max(max_depth[0], depth)
            max_depth[1] = lastNodeWithMaxDepth if depth == max_depth[0] else node
            lastNodeWithMaxDepth = dfs(node.left, depth + 1) or dfs(node.right, depth + 1)
            # 检查左右孩子是否与当前最大深度相等
            if node == lastNodeWithMaxDepth and depth < max_depth[0]:
                max_depth[2] = node

    dfs(root)
    return abs(getValueFromTree(max_depth[2]) - getValueFromTree(max_depth[1]))

def getValueFromTree(node):  # 根据实际树结构获取节点的数据值
    pass  # 实现这部分函数来获取节点的实际值