jupyter notebook 打开python空白

如果在 Jupyter Notebook 中打开 Python 后，出现了一个空白页面，可能有以下几个原因：

你没有输入任何代码：在 Jupyter Notebook 中，你需要手动输入代码并执行它们才能看到结果。

内核连接出现问题：在 Jupyter Notebook 中，Python 运行在一个独立的内核中，如果内核连接出现了问题，将会导致页面空白。你可以尝试重新启动内核或者重启 Jupyter Notebook 服务器。

Jupyter Notebook 安装有问题：如果你的 Jupyter Notebook 安装有问题，可能会导致无法正常运行 Python。你可以尝试重新安装 Jupyter Notebook。

浏览器缓存问题：有时候，浏览器缓存可能会导致 Jupyter Notebook 页面无法正常显示。你可以尝试清除浏览器缓存并重新打开 Jupyter Notebook。

如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试检查 Jupyter Notebook 的日志文件以获取更多信息。

相关问题

jupyter notebook 打开 python代码

如何在 Jupyter Notebook 中打开和运行 Python 代码文件
为了在 Jupyter Notebook 中成功打开并运行 Python 文件，需遵循特定的操作方法。
启动 Jupyter Notebook 并导航到目标文件夹
启动 Jupyter Notebook 可通过 Anaconda Navigator 或者命令行输入 jupyter notebook 来实现[^1]。这将在默认浏览器中开启一个新的标签页显示 Jupyter 的仪表板界面。在这个界面上可以看到当前工作目录下的所有文件列表。如果 Python 脚本不在该位置，则可以通过点击页面顶部的路径栏来更改至包含所需 .py 文件的位置。
创建新笔记本或上传现有脚本
对于已有 Python (.py) 文件的情况，有两种方式将其内容导入到 Jupyter Notebook 中：

直接拖拽：可以直接将本地计算机上的 .py 文件拖放到 Jupyter Notebook 浏览器窗口内的文件列表区域；
使用菜单选项：也可以先创建一个新的空白 NoteBook 笔记本，再利用 “File -> Upload” 功能上载外部 Python 源码文件[^4]。

将 Python 文件转换为 Notebook 单元格
一旦 Python 文件被加载进来后，可以选择手动复制粘贴每一部分代码进入独立的 code cell 当中；更高效的方法是借助 %load 魔法函数自动完成此过程。只需在一个新的代码单元格里键入如下指令即可读取整个.py文件的内容并填充到当前cell内：
%load your_script_name.py

执行代码片段
当所有的代码都已经按照预期放置到了各个单元格之后，就可以像平常那样按顺序依次执行这些 cells 了。每一个 cell 下方会显示出相应的输出结果，包括打印语句的结果、变量值的变化以及任何可能产生的错误信息等。值得注意的是，在某些情况下，为了让一些库能够正常工作，可能还需要预先安装额外的支持包，比如要让 nbtutor 正常运作就需要确保已经正确配置好了环境，并且执行了必要的魔法命令以加载扩展功能[^2]。
解决常见问题
遇到诸如 "Jupyter/ipython 不是内部命令" 这样的提示时，表明系统未能识别 jupyter 命令。此时应考虑更新 PATH 环境变量或将上述操作改为使用完整的 python -m 形式的调用来解决问题[^3]。

jupyter notebook打开浏览器空白

Jupyter Notebook 浏览器显示空白页面的解决方案
当遇到Jupyter Notebook在浏览器中打开为空白页面的情况时，可以尝试多种方法来解决问题。
方法一：强制刷新浏览器
对于某些情况下，简单的操作可能有效。按下 Ctrl + F5 进行强制刷新网页能够清除临时文件并重新加载资源[^1]。
方法二：更换默认浏览器或使用无痕模式
如果特定浏览器（如Chrome）始终无法正确展示界面，则建议切换至其他类型的Web客户端测试效果如何。有报告指出，在Edge以及Chrome隐身模式下均能正常使用该服务。另外一种方式是在配置文件中指定不同的浏览器作为启动项：
import webbrowser
webbrowser.register('chrome', None, webbrowser.GenericBrowser(r'C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe'))
c.NotebookApp.browser = 'chrome'

这段脚本会将Chrome设为Jupyter Notebook 默认使用的浏览器[^5]。
方法三：清理浏览器缓存数据
有时旧有的缓存可能导致渲染异常，因此应当考虑彻底清除历史记录与Cookie后再试一次访问链接[^2]。
方法四：调整环境变量及软件冲突排查
考虑到Python解释器及其关联组件可能存在重复安装现象，这可能会引起依赖关系紊乱从而影响功能表现。确保只保留单一版本的Jupyter Notebook实例，并妥善管理各个库之间的兼容性问题。
方法五：更新或降级相关程序包
鉴于不同版本间的适配差异，适当升级或是回滚部分关键模块也可能有助于恢复正常运作状态。特别是针对那些最近才被修改过的部件更要留意其变更日志说明文档中的注意事项[^4]。
通过上述措施应该可以帮助大多数用户克服这一难题。当然，具体情况还需具体分析，必要时可查阅官方支持渠道获取更专业的指导帮助。