芒果yolov8改进

基于引用的信息，芒果YOLOv8改进主要包括使用最新的QARepVGG结构和QARepNeXt结构，以及应用最新的Wise-IoU损失函数。这些改进旨在提高YOLOv8模型的性能和准确率。

具体来说，QARepVGG和QARepNeXt是基于YOLOv8的改进结构，通过改进网络结构来提升模型的性能。而Wise-IoU损失函数是一种新的损失函数，用于目标检测任务，可以提高模型在涨点方面的表现。

除了上述改进之外，还有其他一些IoU损失函数的改进，例如SIoU、GIoU、EIoU和α-IoU。这些改进可以进一步提高YOLOv8模型的性能和准确率。

如果你想了解更多关于芒果YOLOv8的改进内容，可以参考引用和引用中的文章，这些文章包含了详细的理论部分和完整的源代码实现，可以直接用来进行研究和论文撰写。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [yolov5 代码版 芒果检测 带训练权重，可以直接用](https://download.csdn.net/download/jacke121/42599908)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [YOLOv8改进主干结构系列：最新原创提出改进 QARepNeXt 结构，基于最新 QARepVGG 结构，美团提出的一种量化...](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/130743143)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [YOLOv8改进损失函数Wise-IoU：最新YOLOv8结合最新WIoU损失函数，超越CIoU, SIoU性能，涨点神器｜让YOLO模型...](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/131002879)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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