llm neo4j 知识图谱

本项目是基于医疗领域知识的问答系统，通过搭建一个医疗领域的知识图谱，并利用neo4j数据库进行存储和查询。知识图谱是通过关联不同实体和概念的关系来表示知识的一种图形结构。在本项目中，我们使用了Neo4j数据库来存储知识图谱，并使用关键词执行Cypher查询来进行自动问答和分析服务。

要使用llm neo4j知识图谱，首先需要导入Neo4j数据库并生成图谱。可以新建一个名为“基于医疗领域的问答系统”的数据库，并启动Neo4j数据库。

然后，可以使用Python与Neo4j进行交互。可以使用py2neo库连接到Neo4j数据库，并执行查询操作。例如，可以使用以下代码段连接到数据库并进行查询操作：

from py2neo import Graph

class AnswerSearcher:
    def __init__(self):
        self.g = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "123456"))
        self.num_limit = 20

在这个代码段中，我们通过指定数据库的地址、用户名和密码来连接到Neo4j数据库，并设置了一个字符数量限制。可以根据实际情况修改连接信息和限制。

通过以上步骤，您就可以使用llm neo4j知识图谱进行问答了。