``` soup = bs4.BeautifulSoup(r.text.encode('ISO-8859-1'), "html.parser") ```
时间: 2024-01-27 15:03:04 浏览: 27
这段代码使用了BeautifulSoup库来解析HTML文档。下面是逐行逐段的解释:
1. `bs4.BeautifulSoup`:这是BeautifulSoup库的一个类,用于解析HTML文档。
2. `r.text`:这是一个变量,表示HTTP响应对象r的文本内容。
3. `.encode('ISO-8859-1')`:这是一个字符串方法,用于将文本内容编码为ISO-8859-1格式。ISO-8859-1是一种字符编码标准,用于表示拉丁字母字符集。
4. `"html.parser"`:这是BeautifulSoup库的一个解析器,用于解析HTML文档。
5. `soup = bs4.BeautifulSoup(r.text.encode('ISO-8859-1'), "html.parser")`:这是将解析后的HTML文档赋值给变量soup。通过调用BeautifulSoup类,并传入编码后的文本内容和解析器,可以创建一个BeautifulSoup对象,用于后续的HTML解析操作。
相关问题
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')转为utf-8
如果你想将 `soup` 对象转为 utf-8 编码,可以使用 `encode()` 方法。具体操作如下:
```python
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
utf8_str = soup.encode('utf-8')
```
这样,`utf8_str` 就是 utf-8 编码的字符串了。如果你想将其写入文件,可以使用以下代码:
```python
with open('filename.txt', 'wb') as file:
file.write(utf8_str)
```
其中,`filename.txt` 是你要写入的文件名。
def get_mnnu_text(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content.decode('utf-8'), 'html.parser') content = soup.find_all('p') text = '\n'.join([p.get_text() for p in content]) 返回文本 URL = 'http://www.mnnu.edu.cn/' 文本 = get_mnnu_text(URL) 打印(文本) def save_to_navicat(text): connection = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='root', database='pa', charset='utf8' ) try: 使用connection.cursor()作为光标: SQL = “INSERT INTO () VALUES (%S)” encoded_text = TEXT.ENCODE('UTF8') cursor.execute(sql, (encoded_text,)) connection.commit() 最后: connection.close() save_to_navicat(text),我要修改url为 https://movie.douban.com/subject/30391186/comments?status=P
好的,你可以按照以下方式修改代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql
def get_movie_comments(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content.decode('utf-8'), 'html.parser')
content = soup.find_all('span', class_='short')
comments = '\n'.join([c.get_text() for c in content])
return comments
url = 'https://movie.douban.com/subject/30391186/comments?status=P'
comments = get_movie_comments(url)
def save_to_navicat(text):
connection = pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='root',
database='pa',
charset='utf8'
)
try:
with connection.cursor() as cursor:
sql = "INSERT INTO `my_table` (`content`) VALUES (%s)"
encoded_text = text.encode('utf8')
cursor.execute(sql, (encoded_text,))
connection.commit()
finally:
connection.close()
save_to_navicat(comments)
```
这样就可以获取豆瓣电影《误杀》的所有评论并保存到数据库中了。