python散点图配色

在Python中，可以使用scatter()函数来创建散点图，并使用参数c和cmap来指定散点的颜色。其中，参数c可以是数值或数组，通过颜色映射表，每个数值都会与一个颜色相对应。默认的颜色映射表中，蓝色与最小值对应，红色与最大值对应。当参数c是形状为(N,3)或(N,4)的二维数组时，每个点的RGB颜色可以直接表示。而参数cmap则用于指定颜色映射表，常见的包括plt.cm.Pastel1和'flag'等。

以下是一个简单的例子，随机产生100个点，并使用scatter()函数和参数cmap来指定散点的颜色：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = np.random.randn(100)

plt.scatter(x, y, marker='o', c=x, cmap=plt.cm.Pastel1)

通过指定参数cmap为plt.cm.Pastel1，散点图的颜色将根据x的值进行渐变。你也可以尝试其他的颜色映射表，如'flag'来调整散点图的配色效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

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color1 = "#038355" # 孔雀绿
color2 = "#ffc34e" # 向日黄
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