python的结构体数组

在Python中，没有内置的结构体数组的数据类型。然而，我们可以使用第三方库如`ctypes`来创建结构体数组。下面是一个简单的示例，展示了如何使用`ctypes`库创建和访问结构体数组的元素：

import ctypes

# 定义结构体
class MyStruct(ctypes.Structure):
    _fields_ = [
        ("field1", ctypes.c_int),
        ("field2", ctypes.c_float),
        ("field3", ctypes.c_char),
    ]

# 创建结构体数组
array = (MyStruct * 5)()

# 设置数组中的元素值
array.field1 = 1
array.field2 = 2.0
array.field3 = 'a'

array.field1 = 3
array.field2 = 4.0
array.field3 = 'b'

# 访问数组中的元素值
print(array.field1)  # 输出 1
print(array.field2)  # 输出 2.0
print(array.field3)  # 输出 'a'

print(array.field1)  # 输出 3
print(array.field2)  # 输出 4.0
print(array.field3)  # 输出 'b'

在这个示例中，我们首先定义了一个名为`MyStruct`的结构体，它包含了三个字段`field1`，`field2`和`field3`。然后，我们使用`(MyStruct * 5)`创建了一个长度为5的结构体数组。我们可以通过给定的下标来访问或修改数组中的元素，并打印出对应的字段值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python数据结构-数组](https://blog.csdn.net/Awjein/article/details/128261114)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [xml文件批量处理python脚本](https://download.csdn.net/download/caoxinri123/88239057)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]