python用semilog画对数图，纵坐标刻度重叠

在Python中，如果你想要创建一个对数图，特别是在Matplotlib库中，可以使用`semilogy()`函数来绘制线图，并通过调整轴的范围或设置`yaxis.set_major_formatter()`来控制纵坐标刻度的显示，防止它们重叠。

下面是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.logspace(0, 4, 100)  # 对数分布的数据
y = x ** 2  # 比如这是一个二次增长的数据

# 创建图形并绘制对数图
plt.figure()
plt.semilogy(x, y, label='Logarithmic scale')  # 使用semilogy函数

# 设置纵坐标为对数刻度，但只显示部分刻度，避免重叠
ax = plt.gca()  # 获取当前图形的坐标轴
formatter = ticker.LogFormatterSciNotation(base=10)
formatter.locmin = None  # 不显示最小值刻度
formatter.locmax = 6  # 只显示小于6的数值刻度
ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)

# 添加图例和其他元素
plt.legend()
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis (log scale)')
plt.title('Example of log plot with overlapping labels avoided')

# 显示图形
plt.show()