如何处理CSV文件多出来的换行符用python写处理代码

在Python中，CSV（Comma-Separated Values）文件通常包含逗号作为字段分隔符，但有时候可能会遇到多余的换行符，尤其是在数据是从其他格式转换或手动输入时。要处理这种情况，你可以使用`csv`模块提供的功能。以下是一个简单的例子，演示如何读取含有额外换行符的CSV文件并移除它们：

import csv

def remove_extra_newlines(file_path):
    with open(file_path, 'r', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        
        # 创建一个新的列表来存储处理后的行
        cleaned_rows = []
        
        for row in reader:
            # 使用strip()去除每列元素两侧的空白字符，包括多余的换行符
            cleaned_row = [cell.strip() for cell in row]
            cleaned_rows.append(cleaned_row)

    # 再次将处理后的行写入新的CSV文件
    output_file = 'cleaned_' + file_path
    with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as new_csvfile:
        writer = csv.writer(new_csvfile)
        writer.writerows(cleaned_rows)

# 示例用法
remove_extra_newlines('input.csv')

这段代码首先打开原始CSV文件，然后逐行读取并处理。对于每一行，它遍历每个单元格，使用`strip()`方法去除前后多余的空格和换行符。处理过的行会被添加到`cleaned_rows`列表中。最后，这个函数会创建一个新的CSV文件并将清洗后的数据写入。

**相关问题：**
1. CSV文件中的换行符通常是哪里来的？
2. `csv.reader`和`csv.writer`分别用于什么？
3. 在处理CSV文件时为什么要指定`newline=''`参数？