TensorFlow.NET使用代码

TensorFlow.NET 是一个.NET库，它提供了一种方便的方式来在.NET环境中使用Google的TensorFlow库进行深度学习开发。以下是一个简单的例子，展示如何在C#中创建一个基本的TensorFlow会话并运行一个操作：

using TensorFlow;

// 加载预训练模型
var graph = new TFGraph();
var modelPath = "path_to_your_model.pb"; // 替换为实际的模型路径
graph.Import(modelPath);

// 创建会话
using (var sess = new TFSession(graph))
{
    // 获取模型中的某个操作
    var inputTensor = graph["input_node"]; // 输入节点名
    var outputTensor = graph["output_node"]; // 输出节点名

    // 准备输入数据
    float[] inputData = ...; // 要喂给模型的数据

    // 运行会话
    var result = sess.Run(
        inputs: { inputTensor }, // 设置输入
        outputs: { outputTensor }, // 设置输出
        feed: new Dictionary<string, Tensor> { { inputTensor.Name, new Tensor(inputData) } }
    );

    // 访问并处理结果
    var outputData = result[0].AsFloat32Array(); // 根据需要获取输出数据
}