AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'Datetime'. Did you mean: 'at_time'?

时间: 2023-11-14 11:06:56 浏览: 132
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mdk_armcc_user_guide.pdf

这个错误提示表明在DataFrame对象中没有名为'Datetime'的属性。它建议你是否想要使用'at_time'属性。这个错误通常是由于代码中的拼写错误或者是数据中确实没有这个属性导致的。你可以检查一下你的代码，看看是否有拼写错误，或者检查一下你的数据是否确实缺少这个属性。如果你确定你的代码和数据都没有问题，那么你可能需要查看一下你所使用的库的文档，以了解是否存在类似于'Datetime'的属性或方法。
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AttributeError: 'Series' object has no attribute 'strptime'. Did you mean: 'at_time'?

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'strptime'是一个错误提示，它表示在一个Series对象上调用了strptime方法，但该对象并没有这个属性。相反，它建议使用'at_time'属性。 这个错误通常发生在使用...

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ftypes'. Did you mean: 'dtypes'?

这个错误是因为在代码中使用了ftypes属性，但是DataFrame对象没有ftypes属性。正确的属性应该是dtypes。你可以将代码中的ftypes改为dtypes来解决这个错误。 以下是修改后的代码示例： python ...

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'to_datetime'.

根据提供的引用内容，你遇到了一个AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'to_datetime'的错误。这个错误通常发生在尝试在DataFrame对象上调用to_datetime方法时。这个错误的原因可能是你的DataFrame...

Traceback (most recent call last): File "E:\work\time.py", line 39, in <module> writer.save() AttributeError: 'XlsxWriter' object has no attribute 'save'. Did you mean: '_save'?这是代码运行的错误

df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'], format='%H:%M:%S') # 创建空的DataFrame，用于存储每个小时的求和结果 sum_data = pd.DataFrame() # 迭代每个小时 for hour in range(24): # 选择特定小时的数据...

AttributeError: 'DatetimeIndex' object has no attribute 'reshape'. Did you mean: 'shape'?

If you are trying to reshape the data in a pandas DataFrame that has a datetime index, you can try resetting the index to a regular column using reset_index() before calling reshape(). For example...

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'to_datetime'

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'to_datetime' 是一个错误提示，意味着在DataFrame对象上调用了一个名为to_datetime的属性，但该属性不存在。 通常情况下，pandas的DataFrame对象是具有to_...

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'time_index'

根据你提供的错误信息，DataFrame对象没有名为"time_index"的属性。可能的原因是你没有正确设置时间索引。请确保你已经将时间列转换为日期时间类型，并将其设置为数据帧的索引列。 你可以使用以下代码来设置时间...

AttributeError: type object 'datetime.time' has no attribute 'mktime'

这个错误通常发生在将日期时间列转换为时间戳（timestamp）时，因为datetime.time对象并没有mktime()方法。要解决此问题，您需要确保将日期时间列转换为datetime.datetime对象而不是datetime.time对象。 ...

上述代码报错AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'to_datetime'

根据提供的引用内容，代码报错的是'DataFrame' object has no attribute 'time'而不是'DataFrame' object has no attribute 'to_datetime'。因此，我将为您提供解决'DataFrame' object has no attribute 'time'...

数据类型为object时报错AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'to_datetime'

当数据类型为object时，DataFrame对象没有to_datetime属性，因此会报错。要解决这个问题，可以使用pandas库中的to_datetime()函数将数据类型转换为datetime类型。以下是一个例子： python import pandas as pd ...

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'報這個

date_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 将输入框内容写入Excel文件 new_data = pd.DataFrame({"线别": [line], "名称": [name], "数量": [quantity], "日期时间": [date_time]}) df = ...

上述代码显示AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

综上所述，如果你遇到了"AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'"错误，你可以尝试使用concat函数来连接两个DataFrame对象，或者将新的数据转换为Series对象并使用DataFrame的append方法将其...

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'第二個窗口報

date_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 将输入框内容写入Excel文件 content_list = [entry.get() for entry in entry_list] data = {"线别": line, "名称": name, "数量": quantity, ...

AttributeError: 'time.struct_time' object has no attribute 'sleep'

- *1* [AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'time'](https://blog.csdn.net/weixin_43336305/article/details/103037127)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630",...

AttributeError: 'DatetimeProperties' object has no attribute 'weekday_name'

df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']}) df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) df['weekday'] = df['date'].dt.day_name() print(df) 输出： date weekday 0 2022-...

AttributeError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_16652\3201586645.py in 16 17 # 按月份统计饭店营业情况 ---> 18 df['月份'] = df['日期'].dt.month 19 monthly_sales = df.groupby('月份')['销量'].sum() 20 e:\python\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, name) 5573 ): 5574 return self[name] -> 5575 return object.__getattribute__(self, name) 5576 5577 def __setattr__(self, name: str, value) -> None: e:\python\lib\site-packages\pandas\core\accessor.py in __get__(self, obj, cls) 180 # we're accessing the attribute of the class, i.e., Dataset.geo 181 return self._accessor --> 182 accessor_obj = self._accessor(obj) 183 # Replace the property with the accessor object. Inspired by: 184 # https://www.pydanny.com/cached-property.html e:\python\lib\site-packages\pandas\core\indexes\accessors.py in __new__(cls, data) 507 return PeriodProperties(data, orig) 508 --> 509 raise AttributeError("Can only use .dt accessor with datetimelike values") AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values

在这个具体的错误信息中，似乎是在尝试使用 Pandas DataFrame 中的某个方法时出现了问题，因为 DataFrame 中的数据类型不是 datetime-like 类型，无法使用 dt 属性。可能的原因是你的 DataFrame 中日期列的数据类型...

data = pd.read_csv(r'C:/Users/Ljimmy/Desktop/yyqc/peijian/销量数据副本3.csv', index_col=0, parse_dates=True) data.index = pd.to_datetime(data.index, unit='s') data = data.dropna() # 绘制原始时间序列图 plt.plot(data) plt.title('Original Time Series') plt.show() # 对时间序列进行平稳化处理 predictions_diff = pd.Series(data.fittedvalues, copy=True) predictions_diff_cumsum = predictions_diff.cumsum() predictions = pd.Series(data['y'].iloc[0], index=data.index) predictions = predictions.add(predictions_diff_cumsum, fill_value=0) # 绘制平稳化后的时间序列图 plt.plot(predictions) plt.title('Stabilized Time Series') plt.show(),如何修改成功运行AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'fittedvalues'

根据提示信息，这段代码出错的原因是 DataFrame 对象没有属性 'fittedvalues'。这可能是因为在对时间序列进行平稳化处理时，使用了某个模型对数据进行了拟合，但是没有将拟合后的结果保存在 DataFrame 对象中。因此...

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