AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'Datetime'. Did you mean: 'at_time'?

这个错误提示表明在DataFrame对象中没有名为'Datetime'的属性。它建议你是否想要使用'at_time'属性。这个错误通常是由于代码中的拼写错误或者是数据中确实没有这个属性导致的。你可以检查一下你的代码，看看是否有拼写错误，或者检查一下你的数据是否确实缺少这个属性。如果你确定你的代码和数据都没有问题，那么你可能需要查看一下你所使用的库的文档，以了解是否存在类似于'Datetime'的属性或方法。

相关问题

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'strptime'. Did you mean: 'at_time'?

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'strptime'是一个错误提示，它表示在一个Series对象上调用了strptime方法，但该对象并没有这个属性。相反，它建议使用'at_time'属性。

这个错误通常发生在使用pandas库的DataFrame或Series对象时，当我们尝试在一个Series对象上调用strptime方法时，会出现这个错误。strptime是datetime模块中的一个方法，用于将字符串转换为日期时间对象。

如果你想在pandas的Series对象上进行日期时间操作，可以考虑使用to_datetime方法来转换字符串为日期时间对象。例如：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期字符串的Series对象
dates = pd.Series(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'])

# 使用to_datetime方法将字符串转换为日期时间对象
dates = pd.to_datetime(dates)

# 现在可以对日期时间对象进行操作了

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ftypes'. Did you mean: 'dtypes'?

这个错误是因为在代码中使用了`ftypes`属性，但是`DataFrame`对象没有`ftypes`属性。正确的属性应该是`dtypes`。你可以将代码中的`ftypes`改为`dtypes`来解决这个错误。

以下是修改后的代码示例：

columns = df.columns.tolist()
field = [] # 用来接收字段名称的列表
table = [] # 用来接收字段名称和字段类型的列表
types = df.dtypes
print(types)
for col in columns:
    if 'int' in str(df[col].dtype):
        char = col + ' INT'
    elif 'float' in str(df[col].dtype):
        char = col + ' FLOAT'
    elif 'object' in str(df[col].dtype):
        char = col + ' VARCHAR(255)'
    elif 'datetime' in str(df[col].dtype):
        char = col + ' DATETIME'
    else:
        char = col + ' VARCHAR(255)'
    table.append(char)
    field.append(col)