matlab添加高斯噪声再进行中值滤波,用matlab，选一幅图像，加入椒盐噪声后，对其进行中值滤波和均值滤波，对比其效果。...

首先，我们需要导入需要处理的图像，可以使用`imread`函数：

img = imread('example.jpg');

接下来，我们可以添加高斯噪声，可以使用`imnoise`函数：

img_noisy = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.01); % 添加方差为0.01的高斯噪声

然后，我们可以对图像进行中值滤波，可以使用`medfilt2`函数：

img_medfilt = medfilt2(img_noisy, [3, 3]); % 对图像进行3x3的中值滤波

同时，我们也可以对图像进行均值滤波，可以使用`imfilter`函数：

h = fspecial('average', [3, 3]); % 创建3x3的均值滤波模板
img_meanfilt = imfilter(img_noisy, h); % 对图像进行均值滤波

最后，我们可以将原图像、添加了高斯噪声的图像、中值滤波后的图像和均值滤波后的图像进行展示，可以使用`subplot`和`imshow`函数：

subplot(2, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');

subplot(2, 2, 2);
imshow(img_noisy);
title('Image with Gaussian Noise');

subplot(2, 2, 3);
imshow(img_medfilt);
title('Image with Median Filter');

subplot(2, 2, 4);
imshow(img_meanfilt);
title('Image with Mean Filter');

完整代码如下：

img = imread('example.jpg');
img_noisy = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.01);
img_medfilt = medfilt2(img_noisy, [3, 3]);
h = fspecial('average', [3, 3]); 
img_meanfilt = imfilter(img_noisy, h); 

subplot(2, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');

subplot(2, 2, 2);
imshow(img_noisy);
title('Image with Gaussian Noise');

subplot(2, 2, 3);
imshow(img_medfilt);
title('Image with Median Filter');

subplot(2, 2, 4);
imshow(img_meanfilt);
title('Image with Mean Filter');

运行结果如下图所示：