linux利用opencv及数字图片模板匹配法实现一个银行卡或者饭卡卡号检测功能；

要实现银行卡或饭卡卡号检测功能，可以通过以下步骤：

1. 安装OpenCV库

在Linux系统中，可以使用以下命令安装OpenCV库：

sudo apt-get update
sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv

2. 获取数字图片模板

可以从网上下载银行卡或饭卡的数字图片模板，或者自己制作数字图片模板。

3. 加载图片并进行预处理

使用OpenCV库中的函数读取待检测的银行卡或饭卡图片，并进行预处理操作，包括灰度化、二值化、降噪等。

4. 进行模板匹配

使用OpenCV库中的模板匹配函数，将数字图片模板与预处理后的银行卡或饭卡图片进行匹配，得到匹配结果。

5. 提取卡号信息

根据匹配结果，提取出银行卡或饭卡上的卡号信息，并将其输出或保存。

下面是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取待检测的银行卡或饭卡图片
img = cv2.imread('card.jpg')

# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

# 读取数字图片模板
template = cv2.imread('template.png', 0)

# 模板匹配
res = cv2.matchTemplate(thresh, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

# 获取匹配结果
loc = cv2.minMaxLoc(res)
top_left = loc[3]
bottom_right = (top_left[0] + template.shape[1], top_left[1] + template.shape[0])

# 绘制矩形框
cv2.rectangle(img, top_left, bottom_right, (0, 0, 255), 2)

# 提取卡号信息
card_number = gray[top_left[1]:bottom_right[1], top_left[0]:bottom_right[0]]

# 输出卡号信息
print(card_number)

# 显示结果
cv2.imshow('Result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上代码仅供参考，具体实现需要根据实际情况进行调整。