二次罚函数法matlab代码
时间: 2023-11-16 12:04:12 浏览: 33
以下是二次罚函数法的Matlab代码示例:
```matlab
function [x, fval] = quad_penal(fun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub, maxiter, rho, tol)
% fun: 目标函数
% x0: 初始点
% A, b: 不等式约束 A*x <= b
% Aeq, beq: 等式约束 Aeq*x = beq
% lb, ub: 变量下界和上界
% maxiter: 最大迭代次数
% rho: 罚函数系数
% tol: 允许误差
% 初始化
x = x0;
fval = feval(fun, x);
iter = 0;
penalty = 1;
while iter < maxiter
% 构造新的目标函数
newfun = @(x) fun(x) + (penalty/2) * sum(max(0, A*x-b).^2) + (penalty/2) * sum((max(0, lb-x).^2 + max(0, x-ub).^2));
% 求解新的目标函数
options = optimoptions('fmincon','Algorithm','sqp');
[x, fval] = fmincon(newfun, x, A, b, Aeq, beq, lb, ub, [], options);
% 更新罚函数系数
penalty = rho * penalty;
% 检查收敛条件
if abs(fval - feval(fun, x)) < tol
break;
end
iter = iter + 1;
end
end
```
说明:
- 参数`fun`是目标函数的句柄
- 约束条件可以是不等式约束、等式约束和变量的上下界
- 罚函数系数`rho`控制罚函数的增长速度
- 收敛条件是目标函数值的变化小于允许误差`tol`
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