定义列表:[10.20.30.40.50.60.70.80.90.100]，完成以下操作: 1、提取从第4个元素到右端之间的全体元素，步长为2 2、提取从倒数第5个元素到左端之间的全体元素 3、提取从第7个元素向右到第3个元素之间的所有元素 4、对列表实现+=自增运算并输出列表

1. [50, 70, 90]
2. [60, 70, 80, 90]
3. [70, 60, 50, 40, 30]
4. [11, 21, 31, 41, 51, 61, 71, 81, 91, 101]

相关问题

假设某项目开发进程按如下开发： 需求分析： 2021.9.10-10.1 测试计划： 2021.10.10-2021.10.15 概要设计： 2021.10.10-10.20 详细设计： 2021.10.20-12.1 编码： 2021.12.1-12.30 产品测试 ： 2021.12.3-2022.2.20 PS：（假设详细设计到编码到测试后分为3个子任务，但因为人手问题，只有两组开发人员） 请画出工程网络图。

在绘制工程网络图时，需要考虑项目的各个活动和任务之间的先后关系。据您提供的信息，我建议如下：

1. 将需求分析、概要设计、详细设计放在一起，并在这些任务之间添加一个后继关系。

2. 将测试计划和编码放在一起，并在这些任务之间添加一个后继关系。

3. 将产品测试放在编码之后，并在这些任务之间添加一个后继关系。

4. 详细设计到编码到测试后分为3个子任务，并在这些子任务之间添加后继关系。

综上，绘制出的工程网络图如下：

需求分析 -> 概要设计 -> 详细设计
-> 子任务1 -> 子任务2 -> 子任务3
测试计划 -> 编码
-> 产品测试

OK，我们回到九宫格房间。依次数据为10.20.10.20.30.20.10.20.10。每个房间有空调，影响周围格子1℃，现在我们该如何存储这份数据，方便于后面可能会用到的运算

对于九宫格房间温度的数据，我们可以设计一个二维数组来存储。因为每个房间的温度会影响到它周围的四个相邻位置，所以数据应该按照网格的结构组织，每一行对应一排房间，每一列对应一列房间。既然每个房间的数据都是9个数字，我们可以使用列表嵌套列表的方式表示，其中内部列表包含连续的三个值，代表房间的中心温度和上下左右邻居的温度。

这里是一个简单的Python代码示例：

# 创建一个9x9的二维列表来存储数据
room_temperatures = [
    [10, 20, 10,  # 第一行，从左到右
     20, 30, 20,
     10,   # 第二行，同样
     ...],  # 接下来的七行以此类推
    [...],
    [...],
    ...
]

# 数据应按如下顺序填充：
# (中心温度, 上方温度, 下方温度, 左侧温度, 右侧温度)
# 对于给定的序列 10.20.10.20.30.20.10.20.10
# 我们可以这样安排：
room_temperatures[0][0] = 10  # 中心10
room_temperatures[0][1] = 20  # 上方20
room_temperatures[0][2] = 10  # 左侧10

room_temperatures[1][0] = 20  # 下方20
...
room_temperatures[8][8] = 10  # 右侧10

**相关问题--:**
1. 这种数据结构是否支持快速查询单个房间的温度以及对邻域的影响？
2. 如果我们要计算某个房间及其所有邻居的总温度，应该如何操作？
3. 如果将来需要更新某房间的温度，如何高效地更新整个九宫格数据？