c_400=`cat ${LOG_STAT} | awk '$2==400{print $1}'`;[ -z ${c_400} ] && c_400=0;echo ${c_400} > /tmp/nginx/nginx_400.txt c_403=`cat ${LOG_STAT} | awk '$2==403{print $1}'`;[ -z ${c_403} ] && c_403=0;echo ${c_403} > /tmp/nginx/nginx_403.txt c_404=`cat ${LOG_STAT} | awk '$2==404{print $1}'`;[ -z ${c_404} ] && c_404=0;echo ${c_404} > /tmp/nginx/nginx_404.txt c_405=`cat ${LOG_STAT} | awk '$2==405{print $1}'`;[ -z ${c_405} ] && c_405=0;echo ${c_405} > /tmp/nginx/nginx_405.txt

时间: 2024-04-13 12:27:47 浏览: 34
这是一个Shell脚本,它的作用是统计NGINX日志文件中不同状态码的出现次数,并将结果存储到不同的文件中。 首先,它使用`cat`命令读取`${LOG_STAT}`文件的内容,并使用`awk`命令筛选出状态码为400的行,再使用`print $1`打印出第一列(IP地址),并将结果赋值给变量`c_400`。 如果`c_400`为空,则将其设置为0,然后将其值输出到`/tmp/nginx/nginx_400.txt`文件。 接下来,脚本依次统计状态码为403、404和405的行,并将结果分别存储到`/tmp/nginx/nginx_403.txt`、`/tmp/nginx/nginx_404.txt`和`/tmp/nginx/nginx_405.txt`文件中。 这段脚本的目的是为了统计NGINX日志中不同状态码的访问次数,并将结果保存到不同的文件中,以便后续分析和处理。
相关问题

#!/bin/bash MINUS_THRESHOLD=-10 PLUS_THRESHOLD=10 PRECISION=3 SUM_SEND_PREV=$(netstat --statistics --tcp | grep -oP '(?<=[ ])[0-9]+(?= segments received)') SUM_RECV_PREV=$(netstat --statistics --tcp | grep -oP '(?<=[ ])[0-9]+(?= segments sent out)') TOTAL_PREV=0 # 打印第一个时刻初始为0的统计数据 CURRENT_DATETIME=$(date "+%Y-%m-%d %H:%M") echo ${CURRENT_DATETIME} "0 0 0" sleep 60 while true do # 此两行的第一段文本,即对应项目的数值 SUM_SEND=$(netstat --statistics --tcp | grep -oP '(?<=[ ])[0-9]+(?= segments received)') SUM_RECV=$(netstat --statistics --tcp | grep -oP '(?<=[ ])[0-9]+(?= segments sent out)') CURRENT_DATETIME=$(date "+%Y-%m-%d %H:%M") # 使用bc运算此一分钟内的发送接收量,并计算I/O总和 SEND_RECORD=$(echo "scale=${PRECISION}; ${SUM_SEND} - ${SUM_SEND_PREV}" | bc -l) RECV_RECORD=$(echo "scale=${PRECISION}; ${SUM_RECV} - ${SUM_RECV_PREV}" | bc -l) TOTAL=$(echo $SEND_RECORD + $RECV_RECORD | bc -l) # 计算差值 DIFF=$(echo $TOTAL - $TOTAL_PREV | bc -l) LOG_STAT="${CURRENT_DATETIME} ${SEND_RECORD} ${RECV_RECORD} ${TOTAL}" # 判断差值落在(10, +∞) [-10, 10] (-∞, -10)中的哪个区间内 if [[ $(echo "${DIFF} > ${PLUS_THRESHOLD}" | bc -l) ]]; then SIGN="+" elif [[ $(echo "${DIFF} < ${MINUS_THRESHOLD}" | bc -l) ]]; then SIGN="-" else SIGN=" " fi # DEBUG语句 # echo # echo $SUM_SEND $SUM_RECV $SUB_VALUE echo $LOG_STAT # 更新参照数据 SUM_SEND_PREV=${SUM_SEND} SUM_RECV_PREV=${SUM_RECV} TOTAL_PREV=${TOTAL} # 遵照要求睡眠60秒 sleep 60 done这段代码报错(standard_in) 2: syntax error

这段代码可能是因为缺失变量或者运算符不正确导致的语法错误。具体来说,可能是以下几种情况: 1. 未定义变量:MINUS_THRESHOLD、PLUS_THRESHOLD、PRECISION、SUM_SEND_PREV、SUM_RECV_PREV、TOTAL_PREV、SUM_SEND、SUM_RECV、CURRENT_DATETIME、SEND_RECORD、RECV_RECORD、TOTAL、DIFF、SIGN都需要在代码中对其进行定义或赋值。 2. 运算符错误:在使用bc运算时,需要注意数值和运算符之间的空格,如果没有空格或者空格不正确,就会出现语法错误。 3. if语句不正确:在if语句中使用了bc运算符号">"和"<",但是这些符号在if语句中被解释为特殊符号。应该使用双括号"(( ))"或者使用"[[ ]] && [[ ]]"格式来写条件判断语句。 你可以检查这些问题,修复代码并重新运行。

安卓设备TOP命令和使用cat /proc/$pid/stat | awk '{sum+=$14+$15+$16+$17}计算出来的进程CPU占用差异在哪

安卓设备上的TOP命令用于查看系统中运行的进程信息,包括进程的PID(进程ID)、CPU占用率、内存占用等。通过使用TOP命令,可以实时监测系统中各个进程的资源使用情况。 而使用"cat /proc/$pid/stat | awk '{sum+=$14+$15+$16+$17}"命令可以计算出特定进程的CPU占用。在/proc目录下,每个进程都有一个对应的目录,其中包含了该进程的相关信息。通过读取该进程目录下的stat文件,可以获取到该进程的各种状态信息。在stat文件中,第14、15、16和17列分别表示进程在用户态运行的时间、系统态运行的时间、子进程在用户态运行的时间和子进程在系统态运行的时间。通过将这四列相加,可以得到该进程的CPU占用时间。 因此,TOP命令和使用"cat /proc/$pid/stat | awk '{sum+=$14+$15+$16+$17}"命令都可以用于查看进程的CPU占用情况,只是数据来源略有不同。TOP命令直接显示了系统中所有进程的CPU占用情况,而使用cat命令结合awk命令则可以计算出特定进程的CPU占用时间。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

MongoDB启动报错 Process: 29784 ExecStart=/usr/bin/mongod $OPTIONS (code=exited, status=14)

当我们使用systemctl start mongod启动MongoDB数据时,报错如下 这里我们可以使用systemctl status mongod.service命令查看详细错误信息... 原创文章 22获赞 38访问量 2万+ 关注 私信 展开阅读全文 作者:Timor__
recommend-type

99页PPT丨大型医药集团战略规划方案.pptx

99页PPT丨大型医药集团战略规划方案.pptx
recommend-type

GO婚礼设计创业计划:技术驱动的婚庆服务

"婚礼GO网站创业计划书" 在创建婚礼GO网站的创业计划书中,创业者首先阐述了企业的核心业务——GO婚礼设计,专注于提供计算机软件销售和技术开发、技术服务,以及与婚礼相关的各种服务,如APP制作、网页设计、弱电工程安装等。企业类型被定义为服务类,涵盖了一系列与信息技术和婚礼策划相关的业务。 创业者的个人经历显示了他对行业的理解和投入。他曾在北京某科技公司工作,积累了吃苦耐劳的精神和实践经验。此外,他在大学期间担任班长,锻炼了团队管理和领导能力。他还参加了SYB创业培训班,系统地学习了创业意识、计划制定等关键技能。 市场评估部分,目标顾客定位为本地的结婚人群,特别是中等和中上收入者。根据数据显示,广州市内有14家婚庆公司,该企业预计能占据7%的市场份额。广州每年约有1万对新人结婚,公司目标接待200对新人,显示出明确的市场切入点和增长潜力。 市场营销计划是创业成功的关键。尽管文档中没有详细列出具体的营销策略,但可以推断,企业可能通过线上线下结合的方式,利用社交媒体、网络广告和本地推广活动来吸引目标客户。此外,提供高质量的技术解决方案和服务,以区别于竞争对手,可能是其市场差异化策略的一部分。 在组织结构方面,未详细说明,但可以预期包括了技术开发团队、销售与市场部门、客户服务和支持团队,以及可能的行政和财务部门。 在财务规划上,文档提到了固定资产和折旧、流动资金需求、销售收入预测、销售和成本计划以及现金流量计划。这表明创业者已经考虑了启动和运营的初期成本,以及未来12个月的收入预测,旨在确保企业的现金流稳定,并有可能享受政府对大学生初创企业的税收优惠政策。 总结来说,婚礼GO网站的创业计划书详尽地涵盖了企业概述、创业者背景、市场分析、营销策略、组织结构和财务规划等方面,为初创企业的成功奠定了坚实的基础。这份计划书显示了创业者对市场的深刻理解,以及对技术和婚礼行业的专业认识,有望在竞争激烈的婚庆市场中找到一席之地。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【基础】PostgreSQL的安装和配置步骤

![【基础】PostgreSQL的安装和配置步骤](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8e80154f78dd45e4b061508286f9d090.png) # 2.1 安装前的准备工作 ### 2.1.1 系统要求 PostgreSQL 对系统硬件和软件环境有一定要求,具体如下: - 操作系统:支持 Linux、Windows、macOS 等主流操作系统。 - CPU:推荐使用多核 CPU,以提高数据库处理性能。 - 内存:根据数据库规模和并发量确定,一般建议 8GB 以上。 - 硬盘:数据库文件和临时文件需要占用一定空间,建议预留足够的空间。
recommend-type

字节跳动面试题java

字节跳动作为一家知名的互联网公司,在面试Java开发者时可能会关注以下几个方面的问题: 1. **基础技能**:Java语言的核心语法、异常处理、内存管理、集合框架、IO操作等是否熟练掌握。 2. **面向对象编程**:多态、封装、继承的理解和应用,可能会涉及设计模式的提问。 3. **并发编程**:Java并发API(synchronized、volatile、Future、ExecutorService等)的使用,以及对并发模型(线程池、并发容器等)的理解。 4. **框架知识**:Spring Boot、MyBatis、Redis等常用框架的原理和使用经验。 5. **数据库相
recommend-type

微信行业发展现状及未来发展趋势分析

微信行业发展现状及未来行业发展趋势分析 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信月活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。 微信作为流量枢纽,已经成为移动互联网的基础设施,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。 中国的整体移动互联网人均单日使用时长已经较高水平。18Q1中国移动互联网的月度总时长达到了77千亿分钟,环比17Q4增长了14%,单人日均使用时长达到了273分钟,环比17Q4增长了15%。而根据抽样统计,社交始终占据用户时长的最大一部分。2018年3月份,社交软件占据移动互联网35%左右的时长,相比2015年减少了约10pct,但仍然是移动互联网当中最大的时长占据者。 争夺社交软件份额的主要系娱乐类App,目前占比达到约32%左右。移动端的流量时长分布远比PC端更加集中,通常认为“搜索下載”和“网站导航”为PC时代的流量枢纽,但根据统计,搜索的用户量约为4.5亿,为各类应用最高,但其时长占比约为5%左右,落后于网络视频的13%左右位于第二名。PC时代的网络社交时长占比约为4%-5%,基本与搜索相当,但其流量分发能力远弱于搜索。 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【基础】安装MySQL:从下载到配置的完整指南

![python数据库编程合集](https://opengraph.githubassets.com/f5c38590c64cc0ea56ef235eff4fb5d5675e3c699a36ce388d1ffc280bd77681/mongodb/mongo-python-driver) # 1. MySQL数据库简介 MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),因其高性能、可扩展性和易用性而闻名。它广泛应用于各种规模的应用程序,从小型网站到大型企业系统。 MySQL使用结构化查询语言(SQL)来管理数据。SQL是一种标准化语言,允许用户通过简单的命令创建、读取、更新和删除
recommend-type

# 请根据注释在下面补充你的代码实现knn算法的过程 # ********** Begin ********** # # 对ndarray数组进行遍历

K-Nearest Neighbors (KNN) 算法是一种基于实例的学习方法,用于分类和回归分析。在代码中,实现KNN的基本步骤如下: ```python # 导入必要的库 import numpy as np from collections import Counter # 假设我们有一个训练数据集 X_train 和对应的标签 y_train X_train = ... # (n_samples, n_features) y_train = ... # (n_samples) # KNN函数实现 def knn_k(X_test, k, X_train, y_train):