从group by分组的结果集中再次用条件表达式进行筛选的子句是（ ）

从`GROUP BY`分组的结果集中再次用条件表达式进行筛选的子句是`HAVING`子句。

`HAVING`子句是用于从`GROUP BY`分组的结果集中进行筛选的，它可以使用聚合函数和条件表达式，对分组结果进行过滤。与`WHERE`子句不同的是，`HAVING`子句是在分组后进行筛选的，因此可以使用聚合函数，而`WHERE`子句是在分组前进行筛选的，不能使用聚合函数。

例如，假设有一个名为`Sales`的表，包含了销售记录的信息，要按照客户名称进行分组，并筛选出销售总额大于1000的客户，可以使用如下的`SELECT`语句：

SELECT CustomerName, SUM(TotalAmount) AS SalesTotal
FROM Sales
GROUP BY CustomerName
HAVING SUM(TotalAmount) > 1000;

该语句使用`GROUP BY`子句按照`CustomerName`列对记录进行分组，并使用`SUM`函数计算每个分组中`TotalAmount`列的总和，作为该分组的销售总额。然后，使用`HAVING`子句筛选出销售总额大于1000的客户。查询结果将返回每个客户的名称和销售总额。

因此，从`GROUP BY`分组的结果集中再次用条件表达式进行筛选的子句是`HAVING`子句。

相关问题

Select＜表达式表>From＜表名>Where＜条件表达式>； Order By<排序字段列表>； Group By <分组字段列表>； Into ＜目标>

SQL 的 `SELECT` 语句是用于从数据库中检索数据的核心部分。其基本结构如下：

SELECT 表达式表
FROM 表名
WHERE 条件表达式
ORDER BY 排序字段列表
GROUP BY 分组字段列表
INTO 目标;

- `SELECT` 后面可以列出你想要查询的具体信息，如字段名、聚合函数等。比如，`SELECT *` 表示选择所有列。
- `FROM` 后面指定要查询的表名。
- `WHERE` 子句用于过滤满足特定条件的行。例如，`WHERE Age > 18` 可以筛选出所有年龄大于18岁的记录。
- `ORDER BY` 用于按照指定的字段对结果进行排序，默认升序排列，可以配合 `ASC` 或 `DESC` 显示升序或降序。
- `GROUP BY` 根据一个或多个字段将结果集分割成组，常与聚合函数一起使用，比如 `SUM()`、`COUNT()` 等。
- 最后，`INTO` 后接的目标可能是另一个表，也可以是临时的结果集，用于后续的操作。

举个例子，如果你想按成绩降序选出某个班级的学生名单：

SELECT StudentName, Score
FROM Class101
WHERE Subject = 'Math'
ORDER BY Score DESC
INTO TopPerformers;

这会返回数学成绩最高的学生名字，并存储到名为 `TopPerformers` 的新表或结果集中。

sql语句Where子句中能否用聚集函数作为条件表达式。

可以使用聚集函数作为条件表达式，在WHERE子句中使用HAVING子句来筛选聚集函数的结果。WHERE子句用于筛选行，而HAVING子句用于筛选组（GROUP BY子句定义的组）。例如，以下SQL语句使用聚集函数COUNT()作为条件表达式来选择订单数量大于等于10的客户：

SELECT customers.customerName, COUNT(orders.orderNumber) as numOrders
FROM customers
INNER JOIN orders ON customers.customerNumber = orders.customerNumber
GROUP BY customers.customerNumber
HAVING COUNT(orders.orderNumber) >= 10;