SQL查询进阶：HAVING子句与复杂数据筛选

使用having子句进行数据复杂查询 在数据库查询中，`HAVING`子句是用于对分组后的结果集进行过滤的重要工具，它与`WHERE`子句有着明显的区别。`WHERE`子句主要用于对原始数据行进行筛选，而`HAVING`子句则是在`GROUP BY`对数据进行聚合操作后，对聚合结果进行条件判断。 在给定的例子中，为了查询计算机系（Dept为'CS'）选修了3门以上课程的学生学号，我们可以使用如下的SQL查询语句： ```sql SELECT Sno FROM SC WHERE Dept = 'CS' GROUP BY Sno HAVING COUNT(*) > 3 ``` 在这个查询中，`WHERE`子句首先筛选出计算机系（Dept为'CS'）的学生记录，然后`GROUP BY`按学生学号（Sno）进行分组，最后`HAVING`子句对每个分组（即每个学生）进行计数（COUNT(*)），只保留那些选修课程超过3门的学生记录。 了解`SELECT`语句的基本结构至关重要，它允许我们从数据库中选择特定的列或者表达式。`SELECT`语句可以包含多个部分，如`WHERE`子句用于设定查询条件，`GROUP BY`用于对结果进行分组，`HAVING`用于分组后的条件筛选，`ORDER BY`用于排序结果，以及各种内置函数，如`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN`等，用于对数据进行计算和处理。 例如，查询`instructor`表中学院为CS且工资高于8000的教师姓名，可以使用以下查询： ```sql SELECT name FROM instructor WHERE dept_name = 'Comp.Sci.' AND salary > 80000 ``` 此外，`WHERE`子句支持多种逻辑操作符，如`AND`, `OR`, `NOT`，以及范围操作符`BETWEEN...AND...`，例如： - `AND`用于同时满足两个或多个条件。 - `OR`用于满足任一条件。 - `NOT`用于否定一个条件，如查询所有年龄不在20岁以下的学生。 - `BETWEEN...AND...`用于筛选处于指定范围内的值，例如查询年龄在20至30岁的学生。 通过灵活运用这些元素，我们可以构建复杂的SQL查询，以满足各种数据提取和分析的需求。在实际的数据库系统实验中，掌握这些概念和操作对于有效管理和分析数据至关重要。