Random Patches and Random Subspaces是什么

Random Patches和Random Subspaces是两种常见的集成学习技术，主要应用在决策树和随机森林等集成模型中。

Random Patches指的是在训练集中随机选择一部分样本和一部分特征，然后基于这些样本和特征训练多个模型，最后将这些模型进行集成，以获得更好的性能。

Random Subspaces则是在训练集中随机选择一部分特征，然后基于这些特征训练多个模型，最后将这些模型进行集成。和Random Patches不同的是，Random Subspaces是在特征空间上进行随机抽样，而不是在样本空间上进行随机抽样。

这两种技术都可以有效地缓解过拟合问题，并提高模型的泛化能力。

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Radeon Patches是什么？

"Radeon Patches"指的是一组针对AMD Radeon显卡的补丁程序，用于修复或增强其软件驱动程序的功能。这些补丁程序通常由AMD或社区开发者开发，旨在解决与Radeon显卡相关的问题，例如性能问题、兼容性问题、稳定性问题和安全问题等。通常，这些补丁程序会随着AMD Radeon驱动程序的更新一起发布，或者在社区中分享供其他用户下载和使用。

matplotlib patches

matplotlib patches是matplotlib库中的一个模块，用于绘制各种形状的图形，如矩形、圆形、多边形等。这些图形可以用于数据可视化、图像处理等领域。matplotlib patches模块提供了一系列的类和函数，可以方便地创建和操作这些图形。例如，可以设置图形的颜色、边框、填充等属性，也可以将多个图形组合成一个复杂的图形。