取patches代码

以下是Python中使用OpenCV库取patches的示例代码：

import cv2

# 读取原始医学图像
img = cv2.imread("original_image.png")

# 确定patch的数量和大小
patch_size = (128, 128)  # patch的大小
patch_count = 10  # patch的数量

# 在原始医学图像中随机选择patch的位置
h, w = img.shape[:2]
x = [int(w * i / (patch_count + 1)) for i in range(1, patch_count + 1)]
y = [int(h * i / (patch_count + 1)) for i in range(1, patch_count + 1)]

# 遍历每个patch，从原始医学图像中提取相应的区域
for i in range(patch_count):
    patch_x = x[i] - patch_size[0] // 2
    patch_y = y[i] - patch_size[1] // 2
    patch = img[patch_y: patch_y + patch_size[1], patch_x: patch_x + patch_size[0]]

    # 对每个patch进行预处理，如归一化、裁剪、旋转等
    # ...

    # 显示提取的patch
    cv2.imshow("patch{}".format(i), patch)

cv2.waitKey(0)  # 等待用户按下按键
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭所有窗口

以上代码中，首先读取原始医学图像，然后随机选择一些位置作为patch的中心，并根据patch的大小从原始医学图像中提取相应的区域。最后对每个patch进行预处理，并显示出来。可以根据具体应用场景和需求修改代码中的参数，来实现不同的patch提取方式。