解释代码： for i in range(1, len(merged_sections)): starty = merged_sections[i - 1][1] height = merged_sections[i][0] - merged_sections[i - 1][1] currentAxis = plt.gca() rect = patches.Rectangle((0, starty), 3, height, linewidth=1, edgecolor='black', facecolor='lightgray') currentAxis.add_patch(rect) fig.tight_layout() plt.savefig(output_path + '\\' + str(idx + 1) + '.jpg') plt.close('all')

这段代码是用来绘制矩形图并保存为图片的。首先，通过 `for` 循环遍历 `merged_sections` 列表的元素（从索引 1 开始），其中 `merged_sections` 是一个包含多个矩形的信息的列表。

在循环中，首先获取当前矩形的起始 y 坐标 `starty`，通过 `merged_sections[i - 1][1]` 取上一个矩形的终止 y 坐标。然后，计算当前矩形的高度 `height`，通过 `merged_sections[i][0] - merged_sections[i - 1][1]` 取当前矩形的起始 y 坐标与上一个矩形的终止 y 坐标之差。

接下来，通过 `plt.gca()` 获取当前的坐标轴对象 `currentAxis`。然后，通过 `patches.Rectangle()` 创建一个矩形对象 `rect`，指定了矩形的左上角坐标 `(0, starty)`，宽度为 3，高度为 `height`，线宽为 1，边框颜色为黑色，填充颜色为浅灰色。

然后，通过 `currentAxis.add_patch(rect)` 将矩形对象添加到当前的坐标轴中进行绘制。循环结束后，调用 `fig.tight_layout()` 可以调整子图布局使得各个图像不重叠。接着，通过 `plt.savefig(output_path + '\\' + str(idx + 1) + '.jpg')` 将绘制的图像保存到指定的路径下，并根据索引 `idx` 的值给图像命名。最后，通过 `plt.close('all')` 关闭所有的图像窗口，释放内存资源。

通过这段代码，你可以绘制多个矩形图并保存为图片，每个矩形的位置和尺寸由 `merged_sections` 列表中的元素指定。