Hive跟关系型数据库有什么区别
时间: 2023-10-11 13:11:38 浏览: 42
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,它使用类SQL语言(HiveQL)查询数据,而关系型数据库则使用SQL查询数据。与关系型数据库不同,Hive旨在处理大规模数据集,可以在Hadoop集群中处理PB级别的数据。此外,Hive支持嵌套数据结构,可以处理复杂的半结构化数据,例如JSON格式的数据。另外,Hive的主要优势是在处理离线批处理任务时,提供了高效的数据批量处理能力。
相关问题
关系型数据库和hive数据库的区别
关系型数据库和Hive数据库有几个主要区别。
首先,关系型数据库和Hive数据库在存储文件的系统上有所不同。关系型数据库使用服务器本地的文件系统,而Hive使用HDFS(Hadoop的分布式文件系统)来存储文件。
其次,关系型数据库和Hive使用的计算模型也不同。Hive使用MapReduce计算模型,而关系型数据库则使用自己设计的计算模型。
第三,关系型数据库通常用于实时查询业务,而Hive主要用于海量数据挖掘,因此实时性方面有所差异。这也导致了Hive的应用场景和关系型数据库有很大的区别。
最后,Hive相对于关系型数据库来说,更容易扩展存储能力和计算能力,因为Hive继承了Hadoop的特性。而关系型数据库在这方面相对较差。
综上所述,关系型数据库和Hive数据库在存储文件系统、计算模型、实时性和可扩展性等方面存在明显的区别。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [关系型数据库与非关系型数据库以及Hive,Hive on Spark和SparkSQL区别](https://blog.csdn.net/LALALA3_3/article/details/107894020)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Hive与关系型数据库的区别](https://blog.csdn.net/weixin_41919236/article/details/84278140)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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hive 关系型数据库
Hive不是一个关系型数据库,而是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构,用于处理大规模数据集。它提供了类似于SQL的查询语言,称为HiveQL,使用户可以使用类SQL的语法进行数据查询和分析。Hive将查询转换为一系列的MapReduce作业来执行,并且支持数据的压缩、分区和存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中。虽然Hive支持类似关系型数据库的操作,但它并不是一个传统的关系型数据库,而是建立在Hadoop生态系统之上的数据处理工具。