hive sql跟传统数据库sql的区别

Hive SQL和传统数据库SQL的区别主要在以下几个方面：

1. 数据存储方式不同：传统数据库使用关系型数据库，数据以表格形式存储，而Hive SQL则是基于Hadoop的分布式文件系统存储数据，以文件形式存储。

2. 数据处理方式不同：传统数据库在处理数据时使用索引，优化查询速度，而Hive SQL则是使用MapReduce进行数据处理。

3. 数据规模不同：传统数据库一般适用于小型到中型数据处理，而Hive SQL适用于大规模数据处理，可以处理PB级别的数据。

4. 数据类型不同：传统数据库支持复杂的数据类型，如日期、时间、浮点数等，而Hive SQL只支持基本的数据类型，如字符串、数字等。

总之，Hive SQL适用于大规模、分布式数据处理，而传统数据库则适用于小型到中型数据处理。

相关问题

hive与传统的sql数据库对比

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它使用类似于SQL的查询语言来分析大型数据集。与传统的SQL数据库相比，Hive有以下几个区别：

1. 数据处理方式：Hive是一个基于Hadoop的数据处理工具，它使用MapReduce来处理大量的数据。而传统的SQL数据库则使用基于行的存储方式，适用于小规模数据集的处理。

2. 数据存储方式：Hive使用Hadoop的HDFS作为数据存储方式，而传统的SQL数据库使用基于磁盘的存储方式，这使得Hive更适合处理大型数据集。

3. 查询语言：Hive使用类似于SQL的HiveQL查询语言，但是与传统的SQL数据库相比，HiveQL的语法更加简单，更容易理解和使用。

4. 数据库架构：传统的SQL数据库采用基于模式的架构，而Hive则采用基于模式的架构。这意味着Hive中的数据不需要事先定义模式，而是可以动态地在查询中定义模式。

5. 扩展性：Hive可以很容易地扩展到数千台机器，以处理大规模的数据处理任务，而传统的SQL数据库则需要更高的成本才能实现这种扩展。

总的来说，Hive更适合处理大型数据集和分析任务，而传统的SQL数据库则更适合处理小型事务和数据处理任务。

hivesql创建数据库

在 HiveQL 中，可以使用以下语法来创建数据库：

CREATE DATABASE database_name;

其中，`database_name`是要创建的数据库名称。例如，要创建名为 `mydatabase` 的数据库，可以执行以下命令：

CREATE DATABASE mydatabase;

注意，如果数据库名称中包含空格或其他特殊字符，需要使用反引号将其括起来，例如：

CREATE DATABASE `my database`;