hive sql跟传统数据库sql的区别

Hive SQL和传统数据库SQL的区别主要在以下几个方面：

1. 数据存储方式不同：传统数据库使用关系型数据库，数据以表格形式存储，而Hive SQL则是基于Hadoop的分布式文件系统存储数据，以文件形式存储。

2. 数据处理方式不同：传统数据库在处理数据时使用索引，优化查询速度，而Hive SQL则是使用MapReduce进行数据处理。

3. 数据规模不同：传统数据库一般适用于小型到中型数据处理，而Hive SQL适用于大规模数据处理，可以处理PB级别的数据。

4. 数据类型不同：传统数据库支持复杂的数据类型，如日期、时间、浮点数等，而Hive SQL只支持基本的数据类型，如字符串、数字等。

总之，Hive SQL适用于大规模、分布式数据处理，而传统数据库则适用于小型到中型数据处理。

相关问题

hivesql创建数据库

在 HiveQL 中，可以使用以下语法来创建数据库：

CREATE DATABASE database_name;

其中，`database_name`是要创建的数据库名称。例如，要创建名为 `mydatabase` 的数据库，可以执行以下命令：

CREATE DATABASE mydatabase;

注意，如果数据库名称中包含空格或其他特殊字符，需要使用反引号将其括起来，例如：

CREATE DATABASE `my database`;

hivesql创建数据库和表

在 Hive 中，可以使用以下语句来创建数据库和表：

1. 创建数据库

CREATE DATABASE mydatabase;

2. 创建表

CREATE TABLE mytable (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
);

在创建表时，需要指定表名和列名，并为每个列定义数据类型。如果要添加更多列，请使用逗号分隔它们。

还可以为表指定存储格式和位置。例如：

CREATE TABLE mytable (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION '/user/hive/warehouse/mytable';

在这种情况下，表的数据将存储在指定的位置，并且可以使用指定的字段分隔符（逗号）来加载和查询数据。

注意：在使用 Hive 创建数据库和表之前，需要先启动 Hive 服务和 Hadoop 文件系统。