hivesql与普通sql区别

Hive SQL与传统的SQL（通常指关系型数据库的SQL）之间存在一些区别。

1. 数据存储：Hive SQL是基于Hadoop生态系统的数据仓库工具，其数据存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，而传统的SQL通常将数据存储在关系型数据库中。

2. 数据处理：Hive SQL主要用于批量处理大规模数据，适用于离线数据分析和数据仓库。它使用了MapReduce或Tez等批处理框架来处理数据。而传统的SQL通常用于实时事务处理和小规模数据查询，适用于关系型数据库的在线交互式应用。

3. 语法扩展：Hive SQL提供了一些扩展语法和函数，用于处理非结构化和半结构化数据，如JSON、XML等。而传统的SQL通常更专注于关系型数据的查询和操作。

4. 性能：传统的SQL通常在关系型数据库中进行优化，并且针对事务处理和并发操作进行了优化。而Hive SQL在处理大规模数据时，由于使用了分布式计算框架，可能会在某些情况下表现出较低的实时性能。

总的来说，Hive SQL更适合处理大规模离线数据分析和数据仓库，而传统的SQL更适合小规模实时事务处理和关系型数据库应用。