深度学习中batch_size是什么

batch_size是指在深度学习模型中一次性输入的样本数目。在训练深度学习模型时，通常将大量的训练数据分成若干个批次(batch)，每个批次包含若干个样本，每个样本都是一个输入输出对。每次训练时，模型会接收一个批次的数据进行训练，并且根据这个批次的数据来更新模型的参数。batch_size的大小会影响模型训练的速度和稳定性，如果batch_size过小，训练速度会变慢，而过大的batch_size可能会导致内存不足或计算速度下降。因此，选择合适的batch_size是深度学习模型训练中一个重要的超参数。