batch_size = logs['batch_size']

根据提供的引用内容，`batch_size = logs['batch_size']` 是一个Python代码片段，它的作用是从一个名为`logs`的字典中获取键为`batch_size`的值，并将其赋给变量`batch_size`。

这段代码的具体含义是，通过访问字典`logs`中的键`batch_size`，可以获取到对应的值。这个值可以是一个整数，用来表示批处理的大小。在深度学习中，批处理大小是指在一次迭代中同时处理的样本数量。通过调整批处理大小，可以对模型的训练速度和内存占用进行优化。

下面是一个示例，展示了如何使用`batch_size = logs['batch_size']`这段代码：

logs = {'batch_size': 32, 'learning_rate': 0.001}
batch_size = logs['batch_size']
print(batch_size)  # 输出：32

在这个示例中，字典`logs`包含了两个键值对，其中键`batch_size`对应的值是32。通过`batch_size = logs['batch_size']`这段代码，我们可以将32赋给变量`batch_size`，并打印出来。