could not load library cudnn_ops_infer64_8.dll. error code 1455

这个错误提示是由于深度学习框架 TensorFlow 在加载 CUDA Deep Neural Network 库（cudnn）的时候出了问题。更具体地说，它无法加载名为 cudnn_ops_infer64_8.dll 的库文件，这可能是由于文件缺失、文件路径错误或者库文件的版本不兼容等原因导致的。错误代码 1455 通常是 Windows 操作系统返回的内存限制错误码。简单来说，这个错误提示的意思就是 TensorFlow 在加载 cudnn 库文件时出错了，可能是受到内存限制或者库文件本身的问题所影响。要解决这个错误，首先可以尝试以下几种方法：

1. 确认 CUDA 和 cuDNN 是否正确安装，版本是否兼容。
2. 检查 cudnn_ops_infer64_8.dll 文件所在的路径是否正确，是否存在该文件。
3. 尝试重新安装、更新 CUDA 和 cuDNN，并且注意版本兼容性。
4. 如果以上方法都无效，可以考虑减小模型输入的大小，或者尝试在更高配置的计算机上运行代码。

通过对错误提示的分析，结合对 CUDA 和 cuDNN 的基础知识，我们可以初步了解和解决这个问题。当然，针对具体的问题还需要更具体的分析和解决方案。

相关问题

could not load library cudnn_ops_infer64_8.dll. error code 1455 please make

根据问题描述，"could not load library cudnn_ops_infer64_8.dll"，这是一个加载库文件失败的错误，错误代码1455。要解决这个问题，我们可以尝试以下解决方法：

1. 确保正确安装了CUDNN（NVIDIA Deep Neural Network Library）和CUDA（NVIDIA的并行计算平台）。这两个软件包通常需要与显卡驱动程序一起安装，并且版本需要匹配。如果您已经安装了这两个软件包，请确保它们的版本是兼容的。
2. 检查库文件（cudnn_ops_infer64_8.dll）是否存在，并且在正确的路径上。有时，库文件可能被移动或删除，导致加载失败。如果库文件确实存在于您的计算机上，请确保它在正确的位置，并且路径正确。
3. 检查系统环境变量是否正确设置。库文件通常需要在系统的路径中进行搜索。您可以在系统的环境变量中添加库文件的路径，确保操作系统可以正确找到它们。
4. 如果遇到此错误时正在运行的程序是第三方软件，请确保您正在使用的软件版本与加载库文件所需的版本相匹配。有时，软件更新可能导致不兼容问题。
5. 重新安装CUDNN和CUDA。如果所有其他方法都失败了，您可以尝试重新安装CUDNN和CUDA。首先，卸载现有的CUDNN和CUDA，然后重新安装它们，并确保按照官方文档提供的步骤进行操作。

如果尝试了以上方法后问题仍然存在，建议您搜索相关错误代码1455的更多信息，以获取更详细的解决方案或寻求相关技术支持。

could not load library cudnn_ops_infer64_8.dll. error code 126 please make s

这段话出现的原因是因为计算机无法正常加载 cudnn_ops_infer64_8.dll 库文件，错误代码为 126。这种错误通常是由于系统丢失了相关库文件导致的。

要解决这个问题，我们可以尝试以下几种方法：

1.检查库文件是否存在于系统中。如果库文件确实丢失了，可以尝试从官方网站重新下载并安装它。

2.打开 CMD 窗口，输入“sfc /scannow”命令并按回车键。这将会扫描系统文件并自动修复任何损坏的文件。

3.尝试升级显卡驱动程序以确保其与 cudnn_ops_infer64_8.dll 库文件相容。

4.如果上述操作无法解决问题，那么就需要重新安装系统来恢复缺失的库文件。

总的来说，这个问题可能会影响到使用 cudnn_ops_infer64_8.dll 库文件的软件程序的正常运行。因此，我们需要快速采取适当的步骤解决这个问题，以确保计算机系统的正常使用。