xgboost算法 图图淘气
时间: 2023-09-11 22:05:10 浏览: 68
XGBoost算法是一种极限梯度提升算法,全称为eXtreme Gradient Boosting。它通过陈天奇设计并进行了很多改进,旨在突破提升树的计算极限,实现快速运算和卓越性能的工程目标。相比传统的梯度提升算法,XGBoost在分类和回归方面都具有超高性能的先进评估器。
使用XGBoost算法有多种方式,其中一种是直接使用XGBoost库的建模流程。另外一种方式是使用sklearn API中的类来建模。这两种方式的模型效果相似,但是使用XGBoost库本身的建模流程可以更简单地进行运算速度(特别是交叉验证)和调参。
如果你想深入了解XGBoost算法,你可以参考XGBoost的官方文档,链接为: [xgboost documents](https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/index.html)。这个文档提供了关于XGBoost算法原理、参数设置以及示例等方面的详细信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [xgboost算法](https://blog.csdn.net/m0_46926492/article/details/122798843)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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