tensor 怎么添加多个ttensor

要添加多个tensor，可以使用torch.cat()函数将它们连接在一起。torch.cat()函数可以按照指定的维度将多个tensor进行拼接。以下是一个示例代码：

import torch

# 创建两个tensor
tensor1 = torch.Tensor(\[\[1, 2\], \[3, 4\]\])
tensor2 = torch.Tensor(\[\[5, 6\], \[7, 8\]\])

# 使用torch.cat()函数将两个tensor拼接在一起
result = torch.cat((tensor1, tensor2), dim=0)  # 在行维度上拼接

print(result)

输出结果为：

tensor(\[\[1., 2.\],
        \[3., 4.\],
        \[5., 6.\],
        \[7., 8.\]\])

在这个例子中，我们创建了两个tensor `tensor1` 和 `tensor2`，然后使用`torch.cat()`函数将它们在行维度上拼接起来，得到了一个新的tensor `result`。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [一、Tensor基础](https://blog.csdn.net/qq_41264055/article/details/127422463)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [详解Tensor用法](https://blog.csdn.net/weixin_43485035/article/details/119062538)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]