std::vector<at::Tensor> 转换at::Tensor

`std::vector<at::Tensor>` 是一个包含多个`aten::Tensor`类型的动态向量，在PyTorch库中用于存储一系列张量。如果你想要将这个向量转换成单个`at::Tensor`，你可以通过序列连接所有元素或者使用`torch.cat()`函数。

例如：

#include <torch/torch.h>

// 假设你有一个std::vector<at::Tensor>叫vec_tensors
std::vector<at::Tensor> vec_tensors = {tensor1, tensor2, tensor3};

// 使用cat()函数合并所有张量
at::Tensor combined_tensor = torch::cat(vec_tensors, 0); // 如果你想沿着第0维堆叠

// 或者遍历每个张量并逐个拼接
if (!vec_tensors.empty()) {
    at::Tensor result;
    for (const auto& t : vec_tensors) {
        result = result.cat(t, 0); // 这里假设你希望沿第0维连接
    }
    combined_tensor = result;
}

这里的关键点是`cat()`函数，它能够按照指定维度将多个张量组合起来。