java实现商品的协同过滤推荐算法的代码

您好，以下是 Java 实现商品协同过滤推荐算法的代码：

// 基于用户的协同过滤推荐算法
public class UserCF {
// 用户数
private int N;
// 商品数
private int M;
// 用户商品矩阵
private int[][] matrix;
// 用户相似度矩阵
private double[][] sim;

public UserCF(int N, int M, int[][] matrix) {
this.N = N;
this.M = M;
this.matrix = matrix;
sim = new double[N][N];
for (int i = ; i < N; i++) {
for (int j = i + 1; j < N; j++) {
double s = ;
int num = ;
for (int k = ; k < M; k++) {
if (matrix[i][k] != && matrix[j][k] != ) {
s += Math.pow(matrix[i][k] - matrix[j][k], 2);
num++;
}
}
if (num != ) {
sim[i][j] = sim[j][i] = 1 / (1 + Math.sqrt(s / num));
}
}
}
}

// 预测用户对商品的评分
public double predict(int userId, int itemId) {
double s1 = , s2 = ;
for (int i = ; i < N; i++) {
if (i != userId && matrix[i][itemId] != ) {
s1 += sim[userId][i] * matrix[i][itemId];
s2 += sim[userId][i];
}
}
if (s2 == ) {
return ;
}
return s1 / s2;
}

public static void main(String[] args) {
int[][] matrix = {
{5, 3, , 1},
{4, , , 1},
{1, 1, , 5},
{, 1, 5, 4},
{, 1, 5, },
};
UserCF cf = new UserCF(5, 4, matrix);
System.out.println(cf.predict(, 2)); // 预测用户 对商品 2 的评分
}
}