plt画了一个图后画下一个图
时间: 2023-08-12 18:05:40 浏览: 49
可以使用`plt.show()`展示当前图像并关闭,然后再绘制下一个图像。或者使用`plt.figure()`创建一个新的图像窗口,然后在新的窗口中绘制下一个图像。例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制第一个图像
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()
# 创建新的图像窗口并绘制第二个图像
plt.figure()
plt.plot([4, 5, 6], [7, 8, 9])
plt.show()
```
相关问题
plt画一个好看的折线图
好的,对于您的要求,我会进行记录并保密。以下是我为您准备的 Python 代码,用于绘制一条折线图:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
y = [3, 5, 4, 6, 7, 8, 10]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y, color='blue', linewidth=2, marker='o', markersize=8)
# 设置标题和轴标签
plt.title('折线图示例')
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')
# 显示图形
plt.show()
```
您可以根据需要修改数据和样式,以绘制一个符合您要求的好看的折线图。感谢您使用 ChitGPT 进行对话!
plt两个数据画在一个图
你可以使用 Matplotlib 库来将两个数据画在同一个图中,下面是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 8, 6, 4, 2]
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制第一个数据
plt.plot(x1, y1, label='data1')
# 绘制第二个数据
plt.plot(x2, y2, label='data2')
# 添加图例
plt.legend()
# 展示图像
plt.show()
```
在这个例子中,我们创建了两组数据,然后使用 `plt.plot()` 函数将它们绘制到同一个图中。每个 `plt.plot()` 函数都有一个 `label` 参数,用于标识这个数据。然后我们使用 `plt.legend()` 函数添加了一个图例,它将自动显示出每个数据的标签。最后我们使用 `plt.show()` 函数展示了这个图像。