plt画了一个图后画下一个图

可以使用`plt.show()`展示当前图像并关闭，然后再绘制下一个图像。或者使用`plt.figure()`创建一个新的图像窗口，然后在新的窗口中绘制下一个图像。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制第一个图像
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

# 创建新的图像窗口并绘制第二个图像
plt.figure()
plt.plot([4, 5, 6], [7, 8, 9])
plt.show()

相关问题

plt画一个好看的折线图

好的，对于您的要求，我会进行记录并保密。以下是我为您准备的 Python 代码，用于绘制一条折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
y = [3, 5, 4, 6, 7, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, color='blue', linewidth=2, marker='o', markersize=8)

# 设置标题和轴标签
plt.title('折线图示例')
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')

# 显示图形
plt.show()

您可以根据需要修改数据和样式，以绘制一个符合您要求的好看的折线图。感谢您使用 ChitGPT 进行对话！

使用plt画多个图

好的，可以使用Matplotlib库中的pyplot模块来画多个图。

下面是一个简单的例子，展示如何使用plt画出三个图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)

# 画第一个图
plt.subplot(3, 1, 1) # 3行1列的第1个子图
plt.plot(x, y1)
plt.title('sin(x)')

# 画第二个图
plt.subplot(3, 1, 2) # 3行1列的第2个子图
plt.plot(x, y2)
plt.title('cos(x)')

# 画第三个图
plt.subplot(3, 1, 3) # 3行1列的第3个子图
plt.plot(x, y3)
plt.title('tan(x)')

# 显示图像
plt.show()

这段代码会生成三个图像，每个图像都有一个标题，并且它们都在一个窗口中显示出来。你可以根据自己的需求进行修改。