plt两个数据画在一个图

你可以使用 Matplotlib 库来将两个数据画在同一个图中，下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 8, 6, 4, 2]
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制第一个数据
plt.plot(x1, y1, label='data1')

# 绘制第二个数据
plt.plot(x2, y2, label='data2')

# 添加图例
plt.legend()

# 展示图像
plt.show()

在这个例子中，我们创建了两组数据，然后使用 `plt.plot()` 函数将它们绘制到同一个图中。每个 `plt.plot()` 函数都有一个 `label` 参数，用于标识这个数据。然后我们使用 `plt.legend()` 函数添加了一个图例，它将自动显示出每个数据的标签。最后我们使用 `plt.show()` 函数展示了这个图像。

相关问题

python plt 如何在一张画布画两张图一排

您可以使用subplot()函数来在一张画布上绘制两幅图像，这里是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一些数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 在一张画布上画两幅图像
plt.subplot(1, 2, 1)  # 第一行的第一个图
plt.plot(x, y1, 'r')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y1')
plt.title('sin(x)')

plt.subplot(1, 2, 2)  # 第一行的第二个图
plt.plot(x, y2, 'b')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y2')
plt.title('cos(x)')

plt.show()

在这个例子中，我们使用subplot()函数创建了一个包含两个小图的画布，第一个参数1表示画布有1行，第二个参数2表示画布有2列，第三个参数1和2分别表示第一行的两个小图。调用subplot()函数之后，我们就可以像往常一样使用plot()函数在两个小图中绘制图像了。最后，调用show()函数将画布显示出来。

python中plt.plot画两个图

在Python中，使用`matplotlib`库的`plt.plot`函数可以绘制两个图形。要实现这一功能，你需要按照以下步骤操作：

1. 首先，确保已经安装了`matplotlib`库。如果没有安装，可以使用pip命令安装：`pip install matplotlib`。
2. 导入`matplotlib.pyplot`模块，并简称为`plt`。
3. 创建数据点。这通常意味着创建两个数组或者列表，分别代表x轴和y轴的数据。
4. 使用`plt.plot()`函数绘制第一个图，并可以使用`plt.title()`, `plt.xlabel()`, `plt.ylabel()`等函数设置标题和轴标签。
5. 再次使用`plt.plot()`函数绘制第二个图，并同样可以设置标题和轴标签。
6. 使用`plt.show()`函数显示图形。

下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据点
x1 = [0, 1, 2, 3, 4]
y1 = [0, 1, 4, 9, 16]
x2 = [0, 1, 2, 3, 4]
y2 = [16, 9, 4, 1, 0]

# 绘制第一个图形
plt.figure(1)  # 创建一个图形实例
plt.plot(x1, y1)
plt.title('第一个图')
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')

# 绘制第二个图形
plt.figure(2)  # 创建另一个图形实例
plt.plot(x2, y2)
plt.title('第二个图')
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')

# 显示图形
plt.show()