python 批量修图

你可以使用Python中的Pillow库来批量修图。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image
import os

# 设置目录路径和新文件夹路径
directory = "path/to/images"
new_directory = "path/to/new/images"

# 遍历目录中的所有文件
for filename in os.listdir(directory):
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
        # 打开图片文件
        img = Image.open(os.path.join(directory, filename))

        # 进行图像处理操作
        # ...

        # 保存修改后的图片到新的文件夹中
        new_filename = os.path.join(new_directory, filename)
        img.save(new_filename)

print("批量修图完成！")

你可以在上面的代码中添加你需要进行的图像处理操作，例如调整大小、改变亮度、对比度等等。

相关问题

python 批量读取图片PIL

在Python中，使用Pillow库（PIL的分支）批量读取图片通常涉及遍历文件夹并逐张打开图片。以下是一个简单的示例，展示如何使用PIL的`Image`模块批量读取目录下的所有图片：

from PIL import Image
import os

def batch_read_images(directory):
    images = []
    for filename in os.listdir(directory):  # 遍历指定目录
        if filename.endswith(('.jpg', '.png', '.jpeg')):  # 检查文件是否为图片
            try:
                img = Image.open(os.path.join(directory, filename))  # 打开图片
                images.append(img)  # 将图片添加到列表
            except Exception as e:
                print(f"无法打开文件 {filename}: {e}")
    return images

directory_path = "your_image_directory"  # 替换为你需要读取图片的路径
images_list = batch_read_images(directory_path)

在这个例子中，我们首先导入了所需的模块，然后定义了一个函数`batch_read_images`，它接受一个目录作为输入。通过`os.listdir`获取目录中的所有文件名，然后判断每个文件是否是图片（这里是通过检查文件扩展名）。如果是图片，就尝试使用`Image.open`打开，如果失败则打印错误信息。

python批量处理图片

对于Python批量处理图片，可以使用Python中的Pillow库或OpenCV库。下面是一个使用Pillow库来批量处理图片的例子：

from PIL import Image
import os

# 定义图片目录路径
img_dir = "/path/to/images/"

# 循环遍历图片目录中的所有图片
for filename in os.listdir(img_dir):
    # 检查文件是否为图片
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".jpeg") or filename.endswith(".png"):
        # 打开图片
        img = Image.open(os.path.join(img_dir, filename))
        
        # 对图片进行处理
        img = img.resize((800, 600))
        img = img.rotate(90)
        # ...

        # 保存处理后的图片
        img.save(os.path.join(img_dir, filename))

这个例子中，我们首先遍历了指定目录下的所有文件，判断文件是否为图片。然后使用Pillow库打开图片，对图片进行处理，最后保存处理后的图片。

使用OpenCV库也可以实现类似的功能，不过需要注意的是OpenCV库处理的是numpy数组，需要将Pillow库加载的图片转换成numpy数组。