DETR代码运行教程
时间: 2023-11-17 19:55:23 浏览: 81
*** AI Research(Fair)提出的一种基于Transformer的目标检测模型,其代码在PyTorch中实现。下面是DETR代码的运行教程:
1. 下载代码:DETR的代码托管在GitHub上,使用git工具下载最新版本的代码:
```
git clone https://github.com/facebookresearch/detr.git
```
2. 安装依赖:进入detr目录,使用以下命令安装Python依赖项:
```
pip install -r requirements.txt
```
3. 下载数据集:DETR支持COCO和PASCAL VOC数据集,需要下载对应的数据集,并将其放置在指定的文件夹中。
4. 训练模型:使用以下命令在COCO数据集上训练模型(可以根据需要修改参数):
```
python main.py --coco_path /path/to/coco --output_dir /path/to/output --batch_size 2
```
5. 测试模型:使用以下命令在COCO数据集上测试模型(可以根据需要修改参数):
```
python main.py --dataset_file coco --coco_path /path/to/coco --resume /path/to/checkpoint --output_dir /path/to/output --eval --threshold 0.7
```
6. 可视化结果:使用以下命令可视化测试结果(可以根据需要修改参数):
```
python visualize.py --dataset_file coco --coco_path /path/to/coco --output_dir /path/to/output --results_path /path/to/results
```