对于含有1000个一维数组,怎么用iloc索引前800个数据
时间: 2023-05-11 18:03:11 浏览: 82
对于含有1000个一维数组,可以使用iloc方法来索引前800个数据。具体的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个含有1000个一维数组的DataFrame
df = pd.DataFrame({'data': [list(range(i, i+10)) for i in range(1000)]})
# 使用iloc方法来索引前800个数据
result = df.iloc[:800]
# 输出结果
print(result)
```
这样就可以得到一个包含前800个数据的DataFrame。
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python读取excel中第二列数据并存入一维数组
可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件,并将第二列数据存入一维数组。具体步骤如下:
1. 首先需要安装pandas库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
2. 然后导入pandas库,并使用read_excel函数读取Excel文件:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
```
其中,'filename.xlsx'为待读取的Excel文件的文件名。
3. 接下来,使用iloc函数获取第二列数据:
```
column2 = df.iloc[:, 1]
```
其中,[:, 1]表示获取所有行的第二列数据。
4. 最后,将column2转换为一维数组:
```
array = column2.values
```
这样就得到了Excel文件中第二列数据的一维数组。完整代码如下:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
column2 = df.iloc[:, 1]
array = column2.values
```
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```python
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv("filename.csv")
column_data = data.iloc[:, column_num]
arr = np.ravel(column_data)
```
其中 `filename.csv` 是 csv 文件的文件名,`column_num` 是要取出的列的索引,从 0 开始计数。`arr` 就是转换后的一维数组。