DataFrame 是一个二维标签数组，请列举所有行遍历、列遍历的基础操作。

对于 DataFrame，行遍历和列遍历都是基本的操作，以下是一些基础的行遍历和列遍历的操作方式：

行遍历：

1. 使用 loc 或 iloc 方法，通过行索引来获取每一行数据。

for index, row in df.iterrows():
    print(row['column_name'])
    # 或者
    print(row[0])

2. 直接使用 iterrows() 方法，返回一个迭代器，遍历每一行数据。

for index, row in df.iterrows():
    print(row)

3. 使用 itertuples() 方法，返回一个迭代器，遍历每一行数据，以元组的形式返回每一行的数据。

for row in df.itertuples(index=True, name='Pandas'):
    print(row)

列遍历：

1. 直接使用列名或列索引来访问每一列数据。

for column_name in df.columns:
    print(df[column_name])
    # 或者
    print(df.loc[:, column_name])

2. 使用 iteritems() 方法，返回一个迭代器，遍历每一列数据。

for column_name, column_data in df.iteritems():
    print(column_name)
    print(column_data)

以上是一些基础的行遍历和列遍历的操作方式，具体的使用方式可以根据实际需求进行调整。