已知X,y，随机划分训练集测试集的代码

以下是Python中随机划分训练集和测试集的代码：

from sklearn.model_selection import train_test_split

# X为特征矩阵，y为标签
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

其中，`test_size`表示测试集所占比例，`random_state`表示随机种子，用于保证每次划分的结果一致。函数返回4个数组，分别为训练集和测试集的特征矩阵和标签。