解说:np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
时间: 2023-08-18 20:25:58 浏览: 105
这是一个 NumPy 数组,它包含两个行和三个列,每个元素都是一个整数。具体来说,它是一个形状为 (2, 3) 的二维数组,其中第一行的元素为 [1, 2, 3],第二行的元素为 [4, 5, 6]。可以使用以下代码创建这个数组:
```
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
```
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解说:np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
这是一个 NumPy 数组的字符串表示形式,它与上一个问题中的数组是等价的。它包含两个行和三个列,每个元素都是一个整数。具体来说,它是一个形状为 (2, 3) 的二维数组,其中第一行的元素为 [1, 2, 3],第二行的元素为 [4, 5, 6]。这个字符串表示形式可以直接打印出来或者通过使用 `numpy.array()` 函数的 `print()` 参数打印出来。可以使用以下代码创建这个数组并将其打印出来:
```
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a)
```
解说:np.zeros(3) # 全0一维数组 array([ 0., 0., 0.]) >>> np.ones(3) # 全1一维数组 array([ 1., 1., 1.])
这是关于 numpy 库中的 zeros() 和 ones() 函数的另一个示例,它们可以用来创建指定形状的全零或全一的数组。
在第一个示例中,使用 np.zeros(3) 创建了一个包含三个元素的全零一维数组,输出为:
array([ 0., 0., 0.])
在第二个示例中,使用 np.ones(3) 创建了一个包含三个元素的全一一维数组,输出为:
array([ 1., 1., 1.])
需要注意的是,当只传入一个参数时,zeros() 和 ones() 函数将返回一个一维数组,而不是一个二维数组。因此,这里的输出结果都是一维数组。