matlab非线性规划两次求和符号求和

在MATLAB中，非线性规划通常涉及到使用工具箱如`fmincon`或`lsqnonlin`来解决优化问题。如果你需要对某个目标函数进行两次求和（也就是双重循环内的和），你可以直接编写这样的数学表达式作为目标函数。例如，假设你有一个二维数组`X`，其中`X(i,j)`是你想要优化的变量，而`F(i,j)`是对应的权重矩阵，你可以定义目标函数`fun`如下：

function [fval] = sum_sum(F, X)
    fval = sum(sum(F .* X)); % 使用点乘(*)计算每个元素的乘积，然后求和
end

在这个函数中，`.*`表示逐元素相乘，`sum`则用于对所有元素进行求和。当你在`fmincon`或`lsqnonlin`中调用这个函数，并传入合适的边界条件和初始猜测值，MATLAB会尝试找到最小化`fval`的最优`X`。