用Matlab词袋模型计算词频中通过访问词袋打印出来的词频为什么只有五个数据

在Matlab中，词袋模型默认会忽略一些常见的停用词（如"a"、"an"、"the"等）和稀有的词语。这是为了减少噪音和维度的数量，使得词袋模型更加有效。

如果你想要获取所有的词频，包括停用词和稀有词语，可以使用`addDocument`函数将每个文档逐个添加到词袋模型中，然后通过访问`wordCounts`属性获取完整的词频信息。以下是相应的示例代码：

% 假设有一组文本数据存储在cell数组中
documents = {
    'This is the first document.',
    'This document is the second document.',
    'And this is the third one.',
    'Is this the first document?'
};

% 创建空的词袋模型
bag = bagOfWords();

% 逐个文档添加到词袋模型
for i = 1:numel(documents)
    addDocument(bag, documents{i});
end

% 获取完整的词频信息
wordCounts = bag.WordFrequency;
disp(wordCounts);

通过使用`addDocument`函数逐个添加文档，并访问`bag.WordFrequency`属性，你可以获取包含所有词频信息的完整结果。