从网页中找到2012到2016年国防科技大学录取分数线统计网页的子链接url数据并提取出来,具体来说: 使用find()函数定位这五个url,并保存在列表urls中(顺序从2016-2012倒序)。
时间: 2024-09-11 14:05:02 浏览: 20
要从网页中提取特定年份的国防科技大学录取分数线统计网页的子链接URL数据,并按照指定的年份顺序保存到列表中,可以使用Python的requests库来获取网页内容,再利用BeautifulSoup库来解析网页,并使用find()或find_all()函数定位到这些子链接。
以下是一个简化的示例代码,用于展示基本的步骤和逻辑。请注意,由于没有具体的网页URL,以下代码仅作为一个参考模板,实际使用时需要根据目标网页的结构进行相应的调整:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 目标网页的URL(这里用一个假设的URL代替)
url = 'http://example.com/nudt-admission-scores'
# 发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get(url)
response.encoding = response.apparent_encoding # 处理编码问题
# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 假设录取分数线统计子链接都在一个特定的HTML元素中,比如class为'year-link'的div中
# 并且每个链接都在一个带有年份信息的a标签里,例如id中包含了年份信息
urls = []
for year in range(2016, 2011, -1):
# 假设年份信息是a标签的id属性的一部分
year_tag = f'admission-{year}'
# 使用find()定位到年份对应的子链接
link = soup.find('div', class_='year-link').find('a', id=year_tag)
if link and 'href' in link.attrs:
urls.append(link['href'])
# 输出结果
print(urls) # 输出格式应该是2016到2012年倒序排列的URL列表
```
需要注意的是,实际的网页结构可能与上面的示例大不相同,因此find()函数中的参数(例如标签名、类名、id等)需要根据实际的HTML代码结构来确定。此外,如果页面中有多个符合条件的元素,可能需要使用find_all()函数来获取所有匹配的元素,然后进行进一步的处理。
在执行上述代码之前,确保已经安装了所需的库:
```
pip install requests beautifulsoup4
```