power query 中的数据错误

Power Query（原名为Excel Data Connections）是一种强大的数据获取工具，它允许用户从各种数据源提取、转换和加载数据到Excel工作表。然而，在处理过程中可能会遇到一些数据错误：

1. 数据格式不匹配：如果数据源中的字段格式与Power Query期望的格式不符，如日期格式、数值格式等，可能导致解析失败。

2. 联接问题：在合并数据时，如果源数据的键（用于连接数据的字段）不一致或者数据量过大导致性能问题，可能会引发错误。

3. 网络问题：当尝试从网络获取数据时，如果网络不稳定或服务器不可达，就可能出现连接失败。

4. 权限限制：访问某些在线数据资源时，如果没有正确的权限，会收到权限不足的错误。

5. 缺失值处理不当：如果数据集中包含空值或缺失值，而处理方法设置不正确，也可能造成错误。

6. 查询语法错误：编写自定义函数或SQL查询时，语法错误会导致Power Query无法运行。

为了处理这些错误，可以检查数据源的准确性，调整数据导入设置，修复或替换有问题的数据，以及学习如何使用Power Query的错误处理机制，如“跳过错误”或“修复错误”选项。

相关问题

power query取不到数据

Power Query（原名为Excel Data Modeler，现已被Power BI Desktop集成）在尝试获取数据时可能会遇到一些问题，导致无法加载数据。这可能是由以下几个原因引起的：

1. **连接错误**：确保你的网络连接稳定，如果从在线源（如网页、API）获取数据，检查URL是否有效。

2. **权限问题**：如果数据受密码保护或访问权限限制，需要输入正确的凭据。

3. **数据源不可达**：服务器可能宕机或暂时不可用，或者API有频率限制。

4. **查询语法错误**：Power Query的M语言中，拼写错误、缺少必要的函数或参数都可能导致加载失败。

5. **大数据量或复杂的连接设置**：处理大量数据或涉及多步计算、连接的过程可能超时，这时可以考虑优化查询步骤或提高性能选项。

6. **外部数据源已更改**：如果你的数据源结构发生了变化，原有的查询可能不再适用。

解决此类问题，你可以尝试：
- 检查并修复连接设置
- 清晰查看Power Query编辑器中的日志，寻找错误提示
- 使用“刷新”功能更新数据源
- 调整数据加载策略或使用其他数据提取工具