AttributeError: 'Predictor' object has no attribute 'test_siz'

根据提供的引用内容，第一个问题是关于加载模型参数时出现的大小不匹配错误。第二个问题是关于'Predictor'对象没有'test_siz'属性的AttributeError错误。

针对第一个问题，根据错误信息，可以看出在加载模型参数时，参数的形状不匹配。具体来说，模型期望的参数形状是torch.Size([91, 1024])，但实际加载的参数形状是torch.Size([80, 1024])。这意味着模型期望有91个类别的分类得分权重，但加载的参数只有80个类别的分类得分权重。

解决这个问题的方法是确保加载的参数与模型期望的参数形状相匹配。可能需要检查模型和参数的定义，以确保它们一致。如果模型和参数是从不同的源头获取的，可能需要调整模型或参数的定义，使它们匹配。

针对第二个问题，根据错误信息，'Predictor'对象没有'test_siz'属性，因此访问该属性会引发AttributeError错误。

解决这个问题的方法是检查代码中是否正确使用了属性名。确保属性名拼写正确，并且确保在访问属性之前已经正确地初始化了'Predictor'对象。