d盘上有两个数据文件，一个为用户信息“请使用Spark Graphx所学知识，完成以下要求：根据文件信息，构建用户关系网络图；在屏幕打印输出顶点信息和边的信息；找出图中职业是professor的顶点。

在Spark GraphX中，处理这种用户关系网络图通常需要以下几个步骤：

1. **数据加载**：首先，你需要读取D盘上的两个文件，它们分别存储着用户的个人信息，包括用户ID、职业等字段。可以使用`GraphLoader.edgeListFile()` 或 `TextFile` API将文本文件转换成GraphX所需的边和顶点数据。

from pyspark.graphx import Graph, Edge
from sparkxgraphx import GraphLoader

# 假设文件名分别为user_info1.txt 和 user_info2.txt
vertices = GraphLoader.vertices(sc, ["d:/user_info1.txt", "d:/user_info2.txt"])
edges = GraphLoader.edges(sc, "d:/user_edges.txt")

2. **构建图**：然后，将顶点和边缘合并到一起创建一个图结构。

graph = Graph(vertices, edges)

3. **查看和打印信息**：你可以使用GraphX的API获取顶点信息和边的信息，并在屏幕上打印出来。

def print_graph_info(graph):
    # 打印顶点信息
    for vertex in graph.vertices.collect():
        print(f"Vertex ID: {vertex.id}, Properties: {vertex.data}")

    # 打印边的信息
    for edge in graph.edges.collect():
        print(f"Edge: ({edge.srcId}, {edge.dstId})")

print_graph_info(graph)

4. **查询特定职业**：为了找出职业为"professor"的顶点，你需要遍历所有的顶点，检查它们的职业属性。

professors = graph.filter_vertices(lambda v: v.data["job"] == "professor")
print("Professors:")
for professor in professors.vertices:
    print(professor.id, professor.data)