flinkcdc自定义source

Flink CDC（Change Data Capture）是一种用于捕获和传输数据库变更的技术。在Flink中，可以使用自定义Source来实现Flink CDC。

使用自定义Source的方法是创建一个继承自SourceFunction的类，并重写其中的run()和cancel()方法。在run()方法中，可以调用ctx.collect()将数据返回，实现数据的输出。cancel()方法用于取消任务的执行。

在使用自定义Source时，可以通过env.addSource()方法将自定义的SourceFunction添加到Flink的执行环境中。例如，可以使用env.addSource(new CustomGenerator())将自定义的SourceFunction添加到执行环境中。

在Flink CDC中，可以使用StartupOptions来指定启动时的操作类型和参数。其中，initial表示第一次启动时读取原表已有的历史数据，之后不断做检查点存储。而在第二次启动时，需要指明检查点文件的具体位置，以实现断点续传。检查点在打包部署后才有用，因为这样才可以指明检查点的具体位置。

输出的数据格式可以根据需求进行定义。例如，可以使用Inserting来表示插入操作，然后使用JSON格式来描述具体的数据内容。例如，输出的数据格式可以是：

Inserting ===>>> {"dt":"2023-05-15","name":"刘蓓","id":1,"age":20}
Inserting ===>>> {"dt":"2023-05-15","name":"关雨","id":2,"age":20}
Inserting ===>>> {"dt":"2023-05-15","name":"张菲","id":3,"age":18}
Inserting ===>>> {"dt":"2023-05-16","name":"赵芸","id":4,"age":19}

通过以上方法，可以实现自定义的Flink CDC Source，并根据需求输出相应的数据格式。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Flink——自定义Source](https://blog.csdn.net/duxu24/article/details/105547283)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [FlinkCDC自定义反序列化器](https://blog.csdn.net/sis12e/article/details/130020213)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [FlinkCDC之DataStream的反序列自定义](https://blog.csdn.net/m0_48830183/article/details/130718138)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]